Les outils d'analyse de la chaîne d'approvisionnement basés sur les données ne suffisent pas

Les praticiens de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement ont beaucoup à apprendre de l'analyse de la clientèle. Les deux domaines reposent sur des principes commerciaux similaires. Ce que nous constatons, c'est que les données et les outils de décision basés sur les données ne suffisent pas. Les plus grandes difficultés de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement ou de l'analyse de la clientèle résident dans les pratiques culturelles des organisations.

L'article suivant a été rédigé par Maz Iqbal, qui nous a fait part de son point de vue sur l'analyse des clients.

Sur LinkedIn, Don Peppers partage son point de vue sur la prise de meilleures décisions grâce aux données. Cela m'a fait réfléchir et je souhaite partager avec vous ce qui m'est apparu. Pourquoi écouter mon discours ? J'ai une formation scientifique (BSc Applied Physics). J'ai obtenu un diplôme d'expert-comptable et j'ai été impliqué dans la production de toutes sortes de rapports pour des managers et j'ai vu ce qu'ils en faisaient ou n'en faisaient pas. Plus récemment, j'ai dirigé un cabinet d'exploration de données et d'analyse prédictive. Commençons.

Les données et les outils de prise de décision fondés sur les données ne suffisent pas

Oui, il y a un déluge de données, et ce déluge s'accumule de plus en plus vite. Suffisamment important et rapide pour qu'on lui donne le nom accrocheur de Big Data. Ce que l'on oublie, c'est l'effort qu'il faut fournir pour que ces données soient adaptées à la modélisation. Ce n'est pas une tâche facile et bon marché. Pourtant, il est possible d'y parvenir si l'on y consacre suffisamment de ressources.

Oui, il existe toutes sortes d'outils pour trouver des modèles dans ces données. Et entre les mains des bonnes personnes (ayant une formation statistique et un sens aigu des affaires), ces outils peuvent être utilisés pour transformer les données en informations précieuses (exploitables).

Ce n'est pas aussi simple qu'il n'y paraît. Pourquoi ? Parce qu'il y a une pénurie de personnes ayant une formation et un esprit statistiques : les amateurs ne suffisent pas, il faut des experts pour distinguer l'or de l'or des fous - avec suffisamment de données, on peut trouver à peu près n'importe quel modèle. Il ne suffit pas d'avoir des connaissances statistiques, il faut aussi avoir le sens des affaires. Néanmoins, supposons que nous puissions surmonter cette contrainte.

Le véritable défi pour générer une prise de décision fondée sur les données dans les entreprises réside dans les pratiques culturelles. Nous n'avons pas les pratiques culturelles qui créent l'espace nécessaire pour que la prise de décision fondée sur les données apparaisse et s'épanouisse. Un penseur bien plus intelligent que moi a déjà partagé sa sagesse, je vous invite à l'écouter :

"Dans l'ensemble, les méthodes scientifiques sont au moins aussi importantes que n'importe quelle autre recherche, car c'est de la compréhension de la méthode que dépend l'esprit scientifique ; et si ces méthodes sont perdues, tous les résultats de la science ne pourront empêcher un nouveau triomphe de la superstition et de l'absurdité. Les gens intelligents peuvent apprendre autant qu'ils le souhaitent les résultats de la science, on remarquera toujours dans leur conversation, et surtout dans leurs hypothèses, qu'ils n'ont pas l'esprit scientifique ; ils n'ont pas cette méfiance caractéristique à l'égard des aberrations de la pensée qui, par une longue formation, est profondément enracinée dans l'âme de tout homme de science. Ils se contentent de trouver n'importe quelle hypothèse sur un sujet donné ; ils sont alors tout feu tout flamme et pensent que cela suffit. ........ Si quelque chose reste inexpliqué, ils s'enflamment pour la première idée qui leur vient à l'esprit et qui ressemble à une explication...."

- Nietzsche (Humain, trop humain)

Il me semble que la méthode scientifique ne s'est jamais imposée dans la vie organisationnelle. Mettez de côté l'idéologie rationaliste et examinez attentivement ce qui se passe dans les entreprises, y compris la manière dont les décisions sont prises. Je pense que vous constaterez que la vision pénétrante de Nietzsche sur la condition humaine est aussi vraie aujourd'hui qu'à l'époque où il l'a exprimée. La pratique de la prise de décision dans toutes les organisations avec lesquelles je suis entré en contact n'est pas scientifique : elle ne suit pas la méthode scientifique.

Au contraire, les managers prennent des décisions qui correspondent à leur intuition, à leurs préjugés et à leur intérêt personnel. Il est si rare de rencontrer un manager (et une organisation) qui prend des décisions en utilisant la méthode scientifique que lorsque cela se produit, je suis stoppé dans mon élan. C'est le même genre d'inattendu que de voir une femme traverser le terrain de football en courant lors d'un match de championnat.

Quels sont les défis à relever pour mettre en place des pratiques de prise de décision fondées sur les données dans les organisations ?

Les technologues ont un don. Quel don ? Le don de ne pas comprendre, suffisamment profondément, l'être humain. En l'absence de cette compréhension, ils peuvent se lever et prêcher (avec assurance) les vertus et les avantages de la technologie. Si la vie était aussi simple.

La vérité est attrayante pour ceux d'entre nous qui n'ont pas à faire face aux conséquences de la vérité. La prise de décision fondée sur les données semble excellente pour ceux d'entre nous qui vendent (en gagnant leur vie et en espérant s'enrichir) des outils et des services fondés sur les données.

La difficulté de mettre en place des pratiques de prise de décision fondées sur des données est qu'elle perturbe le statu quo. Lorsque vous perturbez le statu quo, vous vous heurtez aux puissants qui bénéficient de ce statu quo. Souvenez-vous de Socrate :

"La nature même de l'action de Socrate lui confère une influence perturbatrice et subversive. Il enseignait aux gens à tout remettre en question et il dénonçait l'ignorance des individus qui détenaient le pouvoir et l'autorité. Il est devenu très aimé, mais aussi très détesté .... Finalement, les autorités l'ont arrêté pour .... et pour ne pas avoir cru aux dieux de la ville. Il a été jugé et condamné à mourir..."

- Bryan Magee, Professeur

 

Attention à ne pas réussir à mettre en place une culture de prise de décision basée sur les données !

Avec un engagement et un investissement suffisants, vous pouvez mettre en place une culture de prise de décision fondée sur les données. Comme l'ont fait les gens de Tesco. Et en prenant des décisions grâce à l'exploitation des données relatives à vos clients, à vos magasins et à vos produits, vous pourrez surpasser tous vos concurrents, connaître une croissance fulgurante et réaliser des bénéfices exceptionnels. Encore, encore et encore. Puis vient le jour du bilan, lorsque vous êtes confronté aux défauts d'une prise de décision basée uniquement sur des données.

Tesco ne se porte pas très bien. Cela fait plusieurs années qu'elle n'est pas au mieux de sa forme, et elle a même lancé sa première alerte sur ses bénéfices en 2012. Tescoa annoncé une baisse de 23,5 % de ses bénéfices au premier semestre de cette année. Que fait Tesco pour faire face à cette situation ? Voici ce que dit l'article :

L'année dernière, Tesco a annoncé qu'il consacrerait 1 milliard de livres sterling à l'amélioration de ses magasins au Royaume-Uni, en investissant dans la modernisation des magasins, les gammes de produits, l'augmentation du personnel, ainsi que dans son offre en ligne.

La prise de décision fondée sur les données présente un certain nombre de lacunes. Tout d'abord, le processus décisionnel fondé sur les données part du principe que l'avenir sera la continuation du passé. C'est un peu comme si l'on disait que tous les cygnes que l'on a rencontrés étaient blancs et qu'il fallait donc prévoir des cygnes blancs. Et puis, un jour, le cygne noir apparaît ! La récession et le changement de comportement des consommateurs qui en a résulté ont été le cygne noir pour Tesco.

En outre, je suppose que dans leur adoration au pupitre de la prise de décision basée sur les données, les gens de Tesco ont oublié les dimensions qui comptent mais qui n'ont pas été intégrées dans les données et les modèles prédictifs. Quelles dimensions ? Comme l'expérience des clients dans les magasins Tesco : manque de personnel, personnel mécontent, magasins de plus en plus désuets, qualité des produits...

Il semble que les responsables de Tesco n'aient pas tenu compte des sages paroles de l'une de mes idoles :

Tout ce qui compte ne peut pas être compté, et tout ce qui peut être compté ne compte pas.

- Einstein

Cet article sur "Musings on Big Data, Customer Analytics, and Data Driven Business" a été écrit par Maz Iqbal qui est un expert engagé à aider les cadres, les équipes et les organisations à bien faire en créant une valeur supérieure pour les clients et en enrichissant la vie de toutes les parties prenantes. Son site web est le suivant : http://thecustomerblog.co.uk/

Compétences les plus importantes en matière d'analyse de la chaîne d'approvisionnement

La demande de compétences en analyse de données de la part des organisations de la chaîne d'approvisionnement est en augmentation. Quelles sont les compétences les plus importantes pour réaliser une analyse efficace de la chaîne d'approvisionnement ? "Outre les compétences techniques requises, les praticiens de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement et les consultants en chaîne d'approvisionnement doivent posséder une connaissance approfondie du secteur ainsi que d'excellentes compétences en communication.

L'analyse d'entreprise est l'une des compétences informatiques les plus demandées en 2014

"Computerworld a cité l'expertise en matière d'analyse comme la deuxième compétence informatique la plus difficile à trouver, laissant entendre que les salaires à six chiffres de ces professionnels pourraient valoir chaque centime. Dix-huit pour cent des répondants à l'enquête ont indiqué qu'ils avaient l'intention d'embaucher pour ce besoin critique au cours de l'année prochaine". Source originale : http://midsizeinsider.com/en-us/article/business-analytics-among-it-skills-expec

 

Décisions commerciales fondées sur l'analyse

"De nombreuses organisations engagées dans des programmes d'analyse de big data indiquent que leurs programmes ajoutent de plus en plus de capacités avancées pour trouver des modèles dans la complexité inhérente à de multiples ensembles et structures de données. Pour ce faire, les répondants appliquent des modèles d'optimisation et des analyses avancées à l'amélioration des processus d'affaires. "

Source originale : http://eyeonibm.com/2012/11/05/analytics-driven-business-decisions-skills-competencies-and-methods-used-by-survey-respondents-to-transform-their-business-decisions-so-that-they-are-analytics-driven/

 

Ne pas négliger les compétences commerciales moins techniques dans le cadre des projets de Big Data

"Mais la capacité à communiquer, à établir des relations et à naviguer au sein d'une organisation - ce que l'on appelle les "compétences douces" - est particulièrement nécessaire pour propager l'analyse et communiquer l'impact de la prise de décision fondée sur les données.

Source originale: http://www.customerthink.com/blog/in_big_data_endeavors_don_t_neglect_softer_business_skills

 

Conclusion

Les praticiens de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement et les consultants en chaîne d'approvisionnement doivent être capables d'avoir une vue d'ensemble, ils doivent posséder l'expertise technique ainsi que les connaissances opérationnelles et les compétences en matière de communication.

3 façons d'utiliser l'analyse de la chaîne d'approvisionnement pour améliorer la rentabilité

L'analyse de la chaîne d'approvisionnement n'est pas seulement utilisée pour réaliser des économies. L'analyse de la chaîne d'approvisionnement offre également un grand potentiel inexploité d'amélioration des performances opérationnelles. Voici trois applications importantes qui stimuleront la rentabilité et la croissance : 1. Construire des modèles de chaîne d'approvisionnement qui fournissent des informations exploitables, 2. connecter l'offre et la demande en temps réel et 3. analyser les risques liés aux fournisseurs. Analyser les risques liés aux fournisseurs.

 

Construire des modèles de chaîne d'approvisionnement qui fournissent des informations exploitables

 

Selon Edith Simchi-Levi, l'analyse de la chaîne d'approvisionnement nécessite une compréhension approfondie de la gestion et des opérations de la chaîne d'approvisionnement, ainsi que des techniques de modélisation et de mathématiques qui fourniront des informations réelles et exploitables sur la manière d'améliorer les opérations. "Il s'agit d'abord de construire un modèle du système actuel, ce que l'on appelle une base de référence, puis de valider le modèle en le comparant aux résultats, c'est-à-dire aux détails de l'entreprise. Il s'agit en fait d'un processus assez complexe.

"...parfois les modèles représentent simplement quelque chose de nouveau et de surprenant que vous n'auriez probablement pas pu trouver sans le modèle, mais parfois la surprise indique une sorte de problème avec les données ou les hypothèses, et il faudrait examiner toutes les divergences pour les voir, pour les comprendre vraiment et pour s'assurer que le modèle reflète correctement la réalité." Source originale

Consultez cette vidéo sur le rôle de l'analyse dans la stratégie de la chaîne d'approvisionnement et des opérations :

Connecter l'offre et la demande en temps réel

"L'une des caractéristiques les plus importantes des analyses de la chaîne d'approvisionnement de la prochaine génération est qu'elles aborderont des questions qui dépassent le cadre de la chaîne d'approvisionnement. Pour optimiser leurs opérations, les entreprises doivent relier leurs chaînes d'approvisionnement à des mesures et à des analyses du côté de la demande. Par exemple, au niveau le plus simple, les changements de prix ou les promotions sur les produits modifieront la demande et donc l'offre requise pour ces produits. De même, les changements dans la disponibilité des produits et des composants doivent être pris en compte dans les processus de marketing et de vente." Source originale

 

Analyser le risque fournisseur

"De nombreuses entreprises reconnaissent que le succès de leurs opérations dépend fortement de leurs fournisseurs. Pourtant, dans la plupart des entreprises, l'analyse des risques liés aux fournisseurs n'a guère dépassé le stade des simples mesures et rapports. Les approches les plus sophistiquées de la surveillance et de la gestion du risque fournisseur - utilisées par les entreprises qui dépendent fortement des fournisseurs externes et des fabricants sous contrat, comme Cisco Systems - ne sont que légèrement plus analytiques." Source originale

 

Conclusion

Il existe de nombreuses possibilités d'appliquer l'analyse de la chaîne d'approvisionnement à votre entreprise. Les faits sont importants lorsqu'ils sont collectés à la source et traités au plus près de la réalité avec l'expertise et les outils adéquats. Les faits peuvent améliorer l'efficacité, stimuler la rentabilité et la croissance.

Le plus grand obstacle à la réussite de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement

Les outils et méthodes d'analyse de la chaîne d'approvisionnement permettent d'approfondir les données de la chaîne d'approvisionnement afin de trouver davantage de moyens d'économiser de l'argent. Cependant, le plus grand obstacle à la réussite est le cloisonnement organisationnel et la mentalité de silo. En effet, c'est dans la coordination entre les départements que se trouvent les meilleures opportunités de créer de l'efficacité. La démocratisation des données est la solution au problème des silos dans l'organisation.

La plupart des grandes entreprises travaillent encore avec des départements cloisonnés. Chaque département n'a que peu ou pas d'idée de ce que fait l'autre. Ils mènent généralement leurs propres programmes sans communiquer entre eux, et ils sont rarement alignés.

Pour réussir avec Hadoop, il faut éviter les erreurs commises dans le passé en matière de données

"Un silo organisationnel, comme un silo de données, a beaucoup d'entrées mais peu de sorties : c'est un goulot d'étranglement humain. Trop souvent, si un analyste commercial voulait des données, il devait s'adresser à une équipe centrale d'analyse, faire la queue, obtenir que l'équipe d'analyse comprenne son besoin, attendre quelques jours pour obtenir les résultats, se rendre compte que les résultats n'étaient pas ceux qu'il pensait avoir demandés, et répéter le processus jusqu'à ce que l'une des parties abandonne. Ensuite, lorsque les analystes commerciaux se plaignent et demandent pourquoi cela peut prendre autant de temps, l'équipe d'analyse se contente de répondre : "Il y a beaucoup de mathématiques en jeu. Vous ne comprendriez pas".

Source originale : http://www.techrepublic.com/blog/big-data-analytics/hadoop-success-requires-avoidance-of-past-data-mistakes/

 

Pourquoi les DSI doivent-ils se préoccuper des chaînes d'approvisionnement et des achats ?

 

"Pour réaliser des analyses en temps réel, les entreprises devront changer cela en ouvrant le silo de la boîte noire et en intégrant les données à d'autres systèmes d'entreprise. Bien entendu, c'est là le point fort des sociétés de middleware telles que Software AG, dont les solutions permettent d'ouvrir ces données.

C'est un sujet que les journalistes spécialisés dans les technologies d'entreprise n'ont généralement pas abordé, car les systèmes B2B ont fonctionné en vase clos, séparés des autres systèmes de l'entreprise à la fois par la technologie et par la responsabilité".

http://www.itbusinessedge.com/blogs/integration/why-cios-should-care-about-supply-chains-procurement.html

 

Les silos dans la chaîne d'approvisionnement

 

"Le problème des silos que Nagaraja observe dans l'architecture technique des entreprises se retrouve normalement dans l'ensemble des activités dans lesquelles les entreprises s'engagent. Catherine Bolgar conseille aux entreprises d'éviter "les lacunes dans les performances de l'entreprise" créées par les silos ["Silos", Zurich Financial Supply Chain Risk Insights, 24 mai 2010]. Elle écrit : "Pour qu'une entreprise réussisse, il ne suffit pas que chaque employé fasse sa part du travail. Une entreprise est composée de nombreux intérêts opposés. Les concepteurs de produits veulent les meilleurs matériaux, mais les responsables des achats veulent les moins chers. Le service financier veut des stocks aussi réduits que possible, mais le service des ventes veut des stocks importants afin de vendre de grosses commandes en promettant une livraison rapide. Les départements concurrents sont comme les proverbiaux aveugles qui explorent un éléphant, chacun percevant l'animal d'un point de vue étroit. Ces silos de gestion peuvent saper les meilleurs plans de résilience de l'entreprise et poser des problèmes pour la chaîne d'approvisionnement et la gestion des risques". "

http://enterpriseresilienceblog.typepad.com/enterprise_resilience_man/2010/06/silos-in-the-supply-chain.html

Les bonnes entreprises suppriment les cloisonnements en mettant en place des équipes interfonctionnelles. Elles font travailler les équipes ensemble sur des projets d'analyse de la chaîne d'approvisionnement. Elles partagent les données et facilitent l'envoi et la réception d'informations. Une analyse réussie de la chaîne d'approvisionnement nécessite des outils d'analyse et une mentalité de système pour les appliquer à travers les silos.

3 raisons de faire de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement

L'analyse de la chaîne d'approvisionnement est utilisée pour aider les entreprises à acquérir un avantage concurrentiel. Nous examinons les informations collectées à partir d'une multitude de mesures de la chaîne d'approvisionnement et nous en tirons des conclusions. Nous pouvons effectuer des analyses de type "what-if" et évaluer l'impact sur la rentabilité.

Les 3 raisons pour lesquelles nous devrions faire de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement :

1. Prendre de meilleures décisions en matière de chaîne d'approvisionnement tout en réduisant les déchets

2. Impacts sur la profitabilité des modèles

3. Obtenir un avantage concurrentiel

Analyse de la chaîne d'approvisionnement : Qu'est-ce que c'est et pourquoi est-ce si important ?

L'analyse de la chaîne d'approvisionnement est un art et une science qui consistent à examiner des données brutes dans le but de tirer des conclusions sur les informations. L'objectif est d'aider une entreprise à prendre de meilleures décisions en matière de chaîne d'approvisionnement, tout en réduisant les déchets et en augmentant les performances de la chaîne d'approvisionnement.

L'augmentation du coût du carburant, la délocalisation et la concurrence accrue des sous-traitants à bas prix sont quelques-unes des raisons qui poussent à l'analyse de la chaîne d'approvisionnement.

Source originale : http://www.industryweek.com/blog/supply-chain-analytics-what-it-and-why-it-so-important

 

Le rôle de l'analyse dans la course à la chaîne d'approvisionnement du futur

Nous devons à la fois comprendre que la chaîne d'approvisionnement est un système complexe et être en mesure d'utiliser efficacement les données. Selon Lora Cecere, "seulement 11 % des entreprises disposent des capacités nécessaires pour évaluer une "analyse de simulation" et seulement 24 % des entreprises sont capables de modéliser l'impact sur la rentabilité de conditions changeantes dans leurs systèmes complexes".

Source originale : http://data-informed.com/role-analytics-race-supply-chain-future/#sthash.pwYV2cwR.dpuf

Le quoi, le pourquoi et le comment de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement

Nous devons faire coïncider non seulement la connaissance des techniques mathématiques, mais aussi celle de la chaîne d'approvisionnement. L'analyse de la chaîne d'approvisionnement est un domaine d'investissement et un avantage concurrentiel pour de nombreuses entreprises. L'analyse de la chaîne d'approvisionnement aide les entreprises à comprendre ce qu'elles font et à trouver de nouvelles solutions et idées pour leur avenir.

Source originale : http://www.opsrules.com/supply-chain-optimization-blog/bid/297730/The-What-Why-How-of-Supply-Chain-Analytics

Présentation de la base de données de l'Establish Davis au CSCMP

Conrad Ross et Piotr Pregner, consultants d'Establish, présenteront la base de données 2013 d'Establish Davis Logistics Cost and Service Database lors de la conférence mondiale annuelle du CSCMP qui se tiendra à Denver le 22 octobre.

Establish Davis Logistics Cost and Service Databaseest une enquête annuelle permanente à laquelle participent les fabricants, les distributeurs et les détaillants afin de recevoir un rapport d'analyse comparative personnalisé sur les coûts et services logistiques. Cette base de données est la plus ancienne, depuis 1976, et compte le plus grand nombre d'entrées dans l'industrie de la logistique. Les résultats sont présentés chaque année lors de la conférence mondiale annuelle du Council of Supply Chain Management Professionals(cscmp.org). La participation à la base de données est gratuite et confidentielle. Il est facile de participer en ligne et nos consultants en logistique sont prêts à vous aider si vous avez des questions.

Partenariat commercial interne dans le domaine des marchés publics

Dustin Mattison a interviewé Bill Young. Bill a parlé des partenariats commerciaux internes dans le domaine de l'approvisionnement.

Partenariat commercial interne

Bill estime que le partenariat commercial interne est important parce que la gestion des catégories a été principalement axée sur la réduction des coûts et que de nombreuses entreprises sont passées par au moins une, deux, voire trois phases de gestion des catégories. Le résultat est qu'elles ont labouré les champs et économisé beaucoup d'argent. Aujourd'hui, les achats commencent à s'intéresser à la manière dont ils peuvent créer de la valeur, en plus de la simple réduction des coûts. Pour ce faire, ils doivent être beaucoup plus proches de leurs clients internes, mais certains de ces clients internes se méfient des achats parce qu'ils ont eu l'occasion de voir leur budget pillé. Bill estime que les achats ont peut-être un peu de retard à rattraper avant d'être considérés comme un partenaire commercial à part entière.

Le partenariat commercial interne est en fait une forme de conseil. Il s'agit d'être l'expert du fonctionnement des marchés de l'offre, de ce que l'on peut en tirer, de la manière de mieux les gérer, d'améliorer leur efficacité et leur efficience, d'étendre les ressources de l'organisation au-delà de ses employés directs et aux entreprises qui lui fournissent des services importants, d'étendre la portée des ressources d'une entreprise.

Selon Bill, ce que nous constatons, c'est que les services informatiques de nombreuses entreprises ont déjà repris les achats dans leurs fonctions. On peut voir des entreprises où les responsables de l'approvisionnement stratégique des TI font exactement ce que les achats voulaient faire et faisaient auparavant, et ils ont vidé cette partie de l'approvisionnement de sa substance. Il pourrait en être de même pour les ressources humaines, où, si l'on considère le département des ressources humaines moyen, environ cinquante pour cent de tout ce qu'il fournit à l'entreprise provient en fait de fournisseurs externes. Ils doivent disposer d'une sorte de compétence de base au sein de la fonction RH et gérer ces fournisseurs, et ils se demandent : "Pourquoi ferions-nous appel aux achats pour faire cela si c'est si important ?" L'avenir des achats dépend de leur capacité à s'imposer et à apprendre à établir des partenariats commerciaux, faute de quoi certains de ces départements les reprendront en interne, comme l'a déjà fait le département informatique.

Il recommande aux entreprises de réfléchir sérieusement à la mise en place de partenariats internes dans le domaine de l'approvisionnement. Ce sont généralement les sociétés de services qui sont les pionnières dans ce domaine, notamment les sociétés de publicité, les sociétés de médias et un grand nombre de sociétés Internet. En fait, Bill a vu récemment une description de poste pour ce qui ressemblait, pour n'importe quelle autre entreprise, à un responsable des achats par catégorie chez Amazon. Les mots "procurement", "purchasing" et "buying" n'apparaissaient pas dans la description du poste. Il pense que la prochaine étape sera celle des entreprises à haut niveau de service, mais avec des éléments de fabrication, en particulier dans le domaine pharmaceutique. Elles devraient s'intéresser de près à ce domaine et envisager la transition. Ce qui est intéressant, c'est que beaucoup d'entreprises qui n'ont jamais vraiment adopté la gestion des catégories peuvent-elles passer directement de l'approvisionnement classique à l'approvisionnement en valeur ? Certaines l'ont fait, mais c'est un grand pas. La prochaine étape consistera donc à étudier ce domaine, à examiner les niveaux de compétences et à relever le défi.

À propos de Bill Young

Développement des capacités de vente et d'approvisionnement

Profil LinkedIn

Questions à poser lors de la collaboration avec les fournisseurs

Dustin Mattison a interviewé Sara Husk. Sara a parlé de la collaboration avec les fournisseurs et les clients.

Sara travaille pour une entreprise appelée Imaginatik. Imaginatik est spécialisée dans la fourniture d'infrastructures d'innovation, tant du point de vue technique que du point de vue des services, principalement aux entreprises du Fortune500. Sara travaille au quotidien avec de nombreuses entreprises sur leur programme d'innovation.

Sara et son équipe constatent que les entreprises veulent de plus en plus sortir de leurs murs pour collaborer, innover et développer de nouvelles choses. Il peut s'agir de clients, de fournisseurs ou de vendeurs. Elles veulent vraiment tirer le meilleur parti de l'ensemble du groupe avec lequel elles travaillent. Il peut s'agir de partenaires, d'universités, de groupes communautaires, de groupes de réglementation nationaux, etc. Tous ces éléments peuvent contribuer à apporter de la valeur à l'entreprise.

Les premières questions que Sara pose généralement sont les suivantes : "pourquoi voulez-vous vous engager dans cette voie ?", "qu'espérez-vous gagner ?", "à quoi ressemble le succès ?", "quels sont les résultats intangibles ?".

Les résultats tangibles peuvent être l'obtention d'une nouvelle méthode de fabrication d'une pièce. Les résultats intangibles peuvent être l'établissement d'une relation solide avec les fournisseurs afin qu'ils apportent certaines de leurs meilleures idées créatives.

Vous devez également vous demander pourquoi vous voulez être la marque de choix sur le marché et le groupe avec lequel collaborer. Vous devez également réfléchir à la question de savoir à qui appartient le résultat et comment gérer ce type d'éléments. Il y a beaucoup de choses à prendre en compte dans le processus de réflexion en amont.

La réflexion sur ce sujet comporte de nombreux aspects. Vous devez vous poser des questions telles que : Comment faire en sorte que les gens s'alignent sur vous ? Comment faire en sorte que les gens participent avec vous ? Quels sont les avantages pour les autres parties ?