Le plus grand obstacle à la réussite de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement
Les outils et méthodes d'analyse de la chaîne d'approvisionnement permettent d'approfondir les données de la chaîne d'approvisionnement afin de trouver davantage de moyens d'économiser de l'argent. Cependant, le plus grand obstacle à la réussite est le cloisonnement organisationnel et la mentalité de silo. En effet, c'est dans la coordination entre les départements que se trouvent les meilleures opportunités de créer de l'efficacité. La démocratisation des données est la solution au problème des silos dans l'organisation.
La plupart des grandes entreprises travaillent encore avec des départements cloisonnés. Chaque département n'a que peu ou pas d'idée de ce que fait l'autre. Ils mènent généralement leurs propres programmes sans communiquer entre eux, et ils sont rarement alignés.
Pour réussir avec Hadoop, il faut éviter les erreurs commises dans le passé en matière de données
"Un silo organisationnel, comme un silo de données, a beaucoup d'entrées mais peu de sorties : c'est un goulot d'étranglement humain. Trop souvent, si un analyste commercial voulait des données, il devait s'adresser à une équipe centrale d'analyse, faire la queue, obtenir que l'équipe d'analyse comprenne son besoin, attendre quelques jours pour obtenir les résultats, se rendre compte que les résultats n'étaient pas ceux qu'il pensait avoir demandés, et répéter le processus jusqu'à ce que l'une des parties abandonne. Ensuite, lorsque les analystes commerciaux se plaignent et demandent pourquoi cela peut prendre autant de temps, l'équipe d'analyse se contente de répondre : "Il y a beaucoup de mathématiques en jeu. Vous ne comprendriez pas".
Source originale : http://www.techrepublic.com/blog/big-data-analytics/hadoop-success-requires-avoidance-of-past-data-mistakes/
Pourquoi les DSI doivent-ils se préoccuper des chaînes d'approvisionnement et des achats ?
"Pour réaliser des analyses en temps réel, les entreprises devront changer cela en ouvrant le silo de la boîte noire et en intégrant les données à d'autres systèmes d'entreprise. Bien entendu, c'est là le point fort des sociétés de middleware telles que Software AG, dont les solutions permettent d'ouvrir ces données.
C'est un sujet que les journalistes spécialisés dans les technologies d'entreprise n'ont généralement pas abordé, car les systèmes B2B ont fonctionné en vase clos, séparés des autres systèmes de l'entreprise à la fois par la technologie et par la responsabilité".
Les silos dans la chaîne d'approvisionnement
"Le problème des silos que Nagaraja observe dans l'architecture technique des entreprises se retrouve normalement dans l'ensemble des activités dans lesquelles les entreprises s'engagent. Catherine Bolgar conseille aux entreprises d'éviter "les lacunes dans les performances de l'entreprise" créées par les silos ["Silos", Zurich Financial Supply Chain Risk Insights, 24 mai 2010]. Elle écrit : "Pour qu'une entreprise réussisse, il ne suffit pas que chaque employé fasse sa part du travail. Une entreprise est composée de nombreux intérêts opposés. Les concepteurs de produits veulent les meilleurs matériaux, mais les responsables des achats veulent les moins chers. Le service financier veut des stocks aussi réduits que possible, mais le service des ventes veut des stocks importants afin de vendre de grosses commandes en promettant une livraison rapide. Les départements concurrents sont comme les proverbiaux aveugles qui explorent un éléphant, chacun percevant l'animal d'un point de vue étroit. Ces silos de gestion peuvent saper les meilleurs plans de résilience de l'entreprise et poser des problèmes pour la chaîne d'approvisionnement et la gestion des risques". "
Les bonnes entreprises suppriment les cloisonnements en mettant en place des équipes interfonctionnelles. Elles font travailler les équipes ensemble sur des projets d'analyse de la chaîne d'approvisionnement. Elles partagent les données et facilitent l'envoi et la réception d'informations. Une analyse réussie de la chaîne d'approvisionnement nécessite des outils d'analyse et une mentalité de système pour les appliquer à travers les silos.