Optimisation du réseau de la chaîne d'approvisionnement - Comment bien faire ?

Le moment est venu de réorienter votre stratégie en matière de chaîne d'approvisionnement, et ce pour de nombreuses raisons :

• La logistique et l'exécution des commandes sont les nouvelles vitrines et les nouveaux outils de vente

• L'explosion du commerce direct avec le consommateur oblige toutes les entreprises à adopter une stratégie omnicanale.

• Le paysage de l'approvisionnement évolue rapidement, avec un recours accru à la sous-traitance et à la minimisation des risques.

• La sensibilisation au développement durable est de plus en plus incontournable - et les transports en sont un élément important.

L'approche traditionnelle conduit très souvent à une compilation de données sans fin et, dans le meilleur des cas, à une réponse mathématique qui minimise les coûts logistiques théoriques, mais qui ne contribue guère à créer une stratégie de chaîne d'approvisionnement réalisable.

Mais on ne fait pas de l'optimisation de réseau pour revivre les cours de programmation linéaire de l'université et montrer sa perspicacité mathématique. Enfin, certains d'entre nous le font. Pour les autres, voici quelques enseignements cruciaux tirés de nombreux projets d'optimisation de réseaux :

1. Éviter de perdre du temps et de l'argent à nourrir le monstre avec des données

Personne ne dispose de données parfaites. Une stratégie appropriée de nettoyage et de conservation des données sera l'une des clés de la réussite du projet.

L'important est de savoir quelles sont les données qui comptent vraiment et comment transformer les imperfections en un ensemble de données utilisables. Les données les plus importantes pour le résultat sont les données relatives à l'expédition et ce sont souvent les données les plus difficiles à obtenir. Si vous n'avez pas accès à ces données en interne, les transporteurs les possèdent. Ils ne sont pas toujours enclins à les partager, mais ils restent la meilleure source. Les données relatives aux commandes sont généralement facilement accessibles et peuvent être utilisées pour recréer les expéditions, même si les dimensions et le poids peuvent compliquer les choses. C'est un domaine où l'enrichissement des données par des entreprises spécialisées dans ce domaine peut fonctionner, ainsi que le profilage des articles pour réduire la complexité là où c'est important.

La plupart des modèles avancés nécessitent beaucoup plus de données, mais l'impact d'autres données est moins critique et peut, dans de nombreux cas, être traité avec des points de référence pour obtenir un point de départ et une analyse de sensibilité dans laquelle vous relancez le modèle en faisant varier le point de données critique jusqu'à ce que vous trouviez le point de rupture où la recommandation change. Il est beaucoup plus facile de prendre une décision lorsque l'on voit ce qui est vraiment important et que l'on dispose de choix clairs.

2. Le modèle ne vous donnera pas de stratégie. Il vous indiquera seulement quelle alternative est mathématiquement la meilleure.

Avant d'exécuter le modèle, utilisez les données collectées pour établir le profil de votre chaîne d'approvisionnement. Cela vous permettra d'évaluer les solutions pertinentes.         

• Profils et exigences des clients : Les livraisons aux grands détaillants exigent une solution différente des livraisons directes aux consommateurs. Deux réseaux distincts ?

• Profil des stocks : Certains produits peuvent présenter des schémas de demande très inclinés géographiquement ou être critiques du point de vue de l'offre. Les produits à rotation lente par rapport aux produits les plus vendus. Exemples de faits qui détermineraient les structures de réseau alternatives éligibles à optimiser, telles que le centre de distribution central, les centres de distribution régionaux, les satellites, les sites de stockage avancés, etc.

• Le profil de commande, le profil d'approvisionnement, le profil de produit sont d'autres exemples de faits qu'il est important d'analyser avant la modélisation.

3. Analyse de sensibilité

Au lieu d'essayer de créer l'ensemble de données parfait. Utilisez le modèle pour savoir avec quelle valeur sur des données critiques mais incertaines la recommandation change. Cela permet de gagner beaucoup de temps et de rendre les décisions pertinentes.

4. Utiliser le bon outil logiciel pour relever le défi

Les outils d'optimisation les plus avancés sont coûteux et leur configuration demande beaucoup d'efforts. Vous avez dépensé beaucoup de temps et d'argent avant d'être prêt à exécuter le modèle. L'investissement en vaut la peine si votre chaîne d'approvisionnement est très complexe et si vous avez l'intention, une fois le modèle configuré, de l'utiliser fréquemment. Ces outils logiciels sont sophistiqués et impressionnants avec tous les ajouts possibles.

La plupart des entreprises ont une chaîne d'approvisionnement plus simple ou peuvent optimiser le réseau en Amérique du Nord, en Europe, en Asie, etc. séparément, puis les regrouper. Dans ce cas, les outils les plus complexes compliquent les choses sans apporter de valeur ajoutée. Consacrez le temps et l'argent que vous économisez sur un outil d'optimisation adéquat à l'élaboration d'une stratégie.