Optimisation du réseau de la chaîne d'approvisionnement - Comment bien faire ?

Le moment est venu de réorienter votre stratégie en matière de chaîne d'approvisionnement, et ce pour de nombreuses raisons :

• La logistique et l'exécution des commandes sont les nouvelles vitrines et les nouveaux outils de vente

• L'explosion du commerce direct avec le consommateur oblige toutes les entreprises à adopter une stratégie omnicanale.

• Le paysage de l'approvisionnement évolue rapidement, avec un recours accru à la sous-traitance et à la minimisation des risques.

• La sensibilisation au développement durable est de plus en plus incontournable - et les transports en sont un élément important.

L'approche traditionnelle conduit très souvent à une compilation de données sans fin et, dans le meilleur des cas, à une réponse mathématique qui minimise les coûts logistiques théoriques, mais qui ne contribue guère à créer une stratégie de chaîne d'approvisionnement réalisable.

Mais on ne fait pas de l'optimisation de réseau pour revivre les cours de programmation linéaire de l'université et montrer sa perspicacité mathématique. Enfin, certains d'entre nous le font. Pour les autres, voici quelques enseignements cruciaux tirés de nombreux projets d'optimisation de réseaux :

1. Éviter de perdre du temps et de l'argent à nourrir le monstre avec des données

Personne ne dispose de données parfaites. Une stratégie appropriée de nettoyage et de conservation des données sera l'une des clés de la réussite du projet.

L'important est de savoir quelles sont les données qui comptent vraiment et comment transformer les imperfections en un ensemble de données utilisables. Les données les plus importantes pour le résultat sont les données relatives à l'expédition et ce sont souvent les données les plus difficiles à obtenir. Si vous n'avez pas accès à ces données en interne, les transporteurs les possèdent. Ils ne sont pas toujours enclins à les partager, mais ils restent la meilleure source. Les données relatives aux commandes sont généralement facilement accessibles et peuvent être utilisées pour recréer les expéditions, même si les dimensions et le poids peuvent compliquer les choses. C'est un domaine où l'enrichissement des données par des entreprises spécialisées dans ce domaine peut fonctionner, ainsi que le profilage des articles pour réduire la complexité là où c'est important.

La plupart des modèles avancés nécessitent beaucoup plus de données, mais l'impact d'autres données est moins critique et peut, dans de nombreux cas, être traité avec des points de référence pour obtenir un point de départ et une analyse de sensibilité dans laquelle vous relancez le modèle en faisant varier le point de données critique jusqu'à ce que vous trouviez le point de rupture où la recommandation change. Il est beaucoup plus facile de prendre une décision lorsque l'on voit ce qui est vraiment important et que l'on dispose de choix clairs.

2. Le modèle ne vous donnera pas de stratégie. Il vous indiquera seulement quelle alternative est mathématiquement la meilleure.

Avant d'exécuter le modèle, utilisez les données collectées pour établir le profil de votre chaîne d'approvisionnement. Cela vous permettra d'évaluer les solutions pertinentes.         

• Profils et exigences des clients : Les livraisons aux grands détaillants exigent une solution différente des livraisons directes aux consommateurs. Deux réseaux distincts ?

• Profil des stocks : Certains produits peuvent présenter des schémas de demande très inclinés géographiquement ou être critiques du point de vue de l'offre. Les produits à rotation lente par rapport aux produits les plus vendus. Exemples de faits qui détermineraient les structures de réseau alternatives éligibles à optimiser, telles que le centre de distribution central, les centres de distribution régionaux, les satellites, les sites de stockage avancés, etc.

• Le profil de commande, le profil d'approvisionnement, le profil de produit sont d'autres exemples de faits qu'il est important d'analyser avant la modélisation.

3. Analyse de sensibilité

Au lieu d'essayer de créer l'ensemble de données parfait. Utilisez le modèle pour savoir avec quelle valeur sur des données critiques mais incertaines la recommandation change. Cela permet de gagner beaucoup de temps et de rendre les décisions pertinentes.

4. Utiliser le bon outil logiciel pour relever le défi

Les outils d'optimisation les plus avancés sont coûteux et leur configuration demande beaucoup d'efforts. Vous avez dépensé beaucoup de temps et d'argent avant d'être prêt à exécuter le modèle. L'investissement en vaut la peine si votre chaîne d'approvisionnement est très complexe et si vous avez l'intention, une fois le modèle configuré, de l'utiliser fréquemment. Ces outils logiciels sont sophistiqués et impressionnants avec tous les ajouts possibles.

La plupart des entreprises ont une chaîne d'approvisionnement plus simple ou peuvent optimiser le réseau en Amérique du Nord, en Europe, en Asie, etc. séparément, puis les regrouper. Dans ce cas, les outils les plus complexes compliquent les choses sans apporter de valeur ajoutée. Consacrez le temps et l'argent que vous économisez sur un outil d'optimisation adéquat à l'élaboration d'une stratégie.

Gestion de la chaîne d'approvisionnement après la crise de 1929 - Chaînes d'approvisionnement régionales

Chaînes d'approvisionnement régionales, délocalisation de la production, gestion des stocks, entreposage en tant qu'outil de marché : les vieilleries font leur retour dans le nouveau monde de l'après-Covid-19.

La vie a radicalement changé ces derniers mois, depuis que ce nouveau coronavirus a bouleversé le monde tel que nous le connaissions. La gestion de la chaîne d'approvisionnement fait son retour dans les tendances, après son dernier passage dans les palmarès au siècle dernier.

La tendance à passer d'une chaîne d'approvisionnement mondiale à une chaîne d'approvisionnement régionale existe depuis un certain temps. L'une des raisons en est bien sûr la guerre commerciale du président Trump avec la Chine. Il est intéressant de noter que cette guerre a mis en évidence les difficultés liées à la délocalisation de chaînes d'approvisionnement complexes à partir des groupes de fournisseurs dominants en Chine. Il y a tellement de composants qui ne sont disponibles que dans ce pays qu'il n'est pas seulement prohibitif de déplacer une production technologiquement complexe vers l'Amérique du Nord ou l'Europe. La Chine est délibérément en train de se japoniser, en ce sens qu'elle était le lieu de fabrication de tous les produits bon marché et de mauvaise qualité et qu'elle est en train de devenir le centre de la haute technologie. Les tarifs douaniers et les frictions commerciales ont de toute façon amorcé un mouvement vers des chaînes d'approvisionnement plus régionales.

Il a également démontré à quel point les chaînes d'approvisionnement régionales en Asie de l'Est sont développées. Le projet chinois de la route de la soie ne manquera pas d'exacerber la croissance des chaînes d'approvisionnement de la Grande Chine. Le principal marché pourrait bien se situer en Asie.

Les tarifs douaniers et la crise du COVID-19 ont remis au goût du jour l'art oublié de la planification de scénarios et de l'atténuation des risques dans le monde de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Consultez le gourou de la sélection des sites, Bob Hess, de Newmark, pour savoir comment procéder.

L'une des réponses à l'atténuation des risques est le "near shoring" - une chaîne d'approvisionnement régionale dans le propre pays ou dans une région sûre, par exemple au sein de l'UE ou dans le bloc USMCA. La mise en place de chaînes d'approvisionnement régionales sûres et résistantes pour les équipements médicaux est une priorité pour de nombreux spécialistes des achats.

Nos clients ayant des activités d'assemblage ou de production en Amérique du Nord nous ont appris que de nombreuses entreprises tentent de trouver ou de développer des fournisseurs de composants essentiels dans le cadre de l'USMCA. Il s'agit d'un processus qui prend du temps et dont les résultats ne seront pas visibles à court terme, mais certainement au fil du temps. Le plus probable est que cela se matérialise sous la forme de clusters régionaux comme on en voit pour les meubles dans l'ouest du Michigan, les voitures dans le Midwest ou les produits pharmaceutiques autour de Boston et de Raleigh.

Un troisième domaine pour les chaînes d'approvisionnement régionales est celui des produits qui peuvent être fabriqués par des robots ou d'autres formes de production automatisée. Cette évolution est due à l'augmentation des salaires en Chine et à la baisse des coûts des robots, combinée à l'augmentation constante de leurs capacités et de leur polyvalence. Nous voyons de plus en plus d'entreprises très prospères et en pleine croissance fondées sur la production automatisée, tant en Europe qu'en Amérique du Nord. Il n'est pas exagéré de penser qu'elles contribueront à jeter les bases des chaînes d'approvisionnement régionales.

Le facteur le plus important de la croissance des chaînes d'approvisionnement régionales est psychologique et se matérialise dans l'attitude. Alors que la délocalisation vers la Chine à bas coût était un choix par défaut dans les années 1990 et 2000, il est désormais courant de penser à la durabilité, à la résilience et à la créativité. Les chaînes d'approvisionnement régionales, voire locales, font leur apparition. De la ferme à la table ou fabriqué dans votre comté.

La Supply Chain Post-COVID-19 : L'option de la délocalisation

Notre PDG, Håkan Andersson, a récemment participé à un podcast avec un expert du secteur, Bob Hess, sur le potentiel de #nearshoring résultant de la pandémie.

Écoutez ici : https://nkf.re/3dhqU0