Garantir la réussite de l'étude d'optimisation du réseau logistique

Nous avons précédemment écrit sur les raisons et les motivations qui poussent une entreprise à réaliser une étude d'optimisation du réseau logistique . Nous souhaitons à présent aborder certains des facteurs clés à prendre en compte lors de la réalisation de l'étude d'optimisation du réseau logistique afin d'obtenir des résultats à la fois réalistes et utilisables.

Outils de modélisation

Une étude d'optimisation du réseau logistique ne peut être menée à bien sans l'utilisation d'un logiciel de modélisation de la chaîne d'approvisionnement. Les outils de modélisation sont en mesure de traiter toutes les données et tous les calculs nécessaires, de sorte que l'utilisateur peut se concentrer sur les bonnes données d'entrée et l'interprétation des données de sortie. Il existe de nombreux outils qui permettent d'accomplir cette tâche et chacun d'entre eux présente des avantages et des inconvénients différents. Parmi les principaux, citons Supply Chain Guru, Blue Yonder et AIMMS, ainsi que notre outil interne, ASSIGN.

Données

Nous avons parlé de la multitude d'analyses de données qui seront fournies au cours d'une étude d'optimisation du réseau logistique , mais les données constitueront également la principale source d'information pour l'élaboration du modèle et de la stratégie. Ceci étant dit, il est important de passer une grande partie du temps à se concentrer sur les données. Collecter les bonnes données et s'assurer qu'elles sont d'une qualité fiable déterminera le degré de complexité et de détail de l'étude. Les données les plus importantes à examiner sont les données relatives au transport/à l'expédition, l'historique des commandes et les données relatives aux stocks. L'obtention de tous les éléments de coût de la chaîne d'approvisionnement (en particulier les coûts d'entreposage) sera également importante pour établir les coûts de base. Étant donné que les données utilisées seront très granulaires, la validation des données par rapport aux rapports financiers est une autre étape extrêmement importante pour s'assurer que les données qui sous-tendent le projet sont correctes et que les résultats du projet sont, par conséquent, réalistes.

Règles et contraintes commerciales

Si les données sont le facteur le plus important lors d'une étude d'optimisation du réseau logistique , les règles et les contraintes de l'entreprise ne doivent pas être négligées. Ce sont elles qui restreignent le modèle et garantissent que les résultats sont optimisés pour soutenir les objectifs de l'entreprise. Les règles et contraintes commerciales se réfèrent à des paramètres tels que le stock minimum ou maximum disponible et le délai d'exécution des commandes (par exemple, les clients doivent recevoir les marchandises dans un délai de 4 jours). Avec le bon outil logiciel, ces règles et contraintes peuvent être intégrées directement dans le modèle.

Facteurs de prévision et de planification

Lors de l'examen des résultats de l'étude d'optimisation du réseau logistique , il est important qu'ils fonctionnent non seulement pour l'entreprise telle qu'elle est aujourd'hui, mais aussi pour l'entreprise au cours des cinq prochaines années et au-delà. C'est pourquoi il est important d'examiner les prévisions de la demande (aussi détaillées ou génériques qu'elles puissent être) et tous les facteurs de planification. Les facteurs de planification sont des éléments qui n'apparaissent pas dans les données, mais qui doivent être pris en compte. Il peut s'agir de l'ouverture ou de la fermeture d'une installation, de l'augmentation des tarifs ou de la nécessité pour un centre de distribution de se trouver à une certaine distance d'un lieu spécifique. S'assurer que les prévisions sont bien comprises et que tous les facteurs de planification sont définis dès le début du projet est essentiel pour la faisabilité des résultats à la fin du projet.

Quels sont les avantages d'une étude sur le réseau logistique ?

Qu'il s'agisse d'une entreprise B2C (business-to-consumer), B2B (business-to-business) ou DTC (direct-to-consumer), si l'entreprise distribue des marchandises, la chaîne d'approvisionnement jouera un rôle essentiel. Ceci étant dit, il est important que les entreprises soient actives lorsqu'elles examinent leur réseau logistiques afin de s'assurer qu'il est mis en place de manière optimale pour soutenir l'activité de l'entreprise. Nous constatons que les coûts de la chaîne d'approvisionnement représentent généralement plus de 6 à 10 % du chiffre d'affaires, ce qui peut représenter beaucoup d'argent pour les grandes entreprises. De même, il est tout aussi important pour les petites entreprises de donner la priorité à leur stratégie de chaîne d'approvisionnement, car elles peuvent rapidement et régulièrement dépasser ou déplacer leurs réseaux logistiques.

L'une des meilleures façons de revoir la stratégie actuelle de la chaîne d'approvisionnement et de déterminer comment elle peut être améliorée est de réaliser une étude du réseau logistique (également appelée conception du réseau logistique ou optimisation du réseau logistique ), qui consiste à charger des données dans un logiciel de modélisation de la chaîne d'approvisionnement afin de tester différents scénarios par rapport à la chaîne d'approvisionnement actuelle (base de référence). L'étude du réseau logistique présente de nombreux avantages, dont certains sont plus évidents que d'autres.

Analyse des données

Toute étude sur un réseau logistique commence par la collecte d'un grand nombre de données. Ces données seront utilisées de plusieurs manières tout au long de l'étude. Outre le fait qu'elles sont à la base du modèle, de nombreuses analyses sont effectuées au début de l'étude afin de comprendre l'entreprise et de déterminer les stratégies de stockage et de distribution les plus judicieuses. Nous constatons que la plupart du temps, nos clients n'ont pas le temps ou les ressources nécessaires pour effectuer une analyse détaillée de manière régulière. Cela peut mettre en évidence les domaines sur lesquels l'entreprise doit se concentrer en dehors de l'étude du réseau logistique et conduire au développement de différentes stratégies de chaîne d'approvisionnement qui n'avaient pas été envisagées auparavant.

La ligne de base

La création d'une réplique numérique des coûts actuels du réseau logistique , appelée base de référence, est une autre partie importante de l'étude du réseau logistique . Elle montre les nœuds ou sites actuels impliqués dans la chaîne d'approvisionnement et tous les coûts liés à la chaîne d'approvisionnement. Ces informations donneront une bonne indication de l'endroit où les coûts sont les plus élevés et constitueront le point de départ de la comparaison des différentes solutions. Outre les coûts, la base de référence donnera également un aperçu des niveaux de service actuellement atteints, une représentation visuelle des schémas de transport, et un aperçu des volumes par rapport à la capacité pour voir quels secteurs de la chaîne d'approvisionnement pourraient être mis à rude épreuve.

Centre de gravité

L'analyse du centre de gravité utilise les données de la demande pour déterminer le ou les emplacements optimaux pour un nombre donné de centres de distribution. Elle peut être un moyen rapide et simple de répondre aux questions concernant l'emplacement et le nombre d'emplacements et aidera à prendre des décisions lors de la détermination des scénarios à exécuter plus tard dans l'étude.

Comparaison des scénarios

La possibilité de comparer différents scénarios sans apporter de changements physiques est probablement le résultat le plus important d'une étude de conception de réseau logistique. Une fois la base de référence créée, différentes stratégies de distribution et différents emplacements de nœuds peuvent être modélisés pour voir leur impact sur les coûts, les niveaux de service, les schémas d'expédition et les volumes par rapport à la base de référence. La plupart des scénarios testés devraient être basés sur l'analyse des données effectuée, mais la liberté est grande. Si vous vous êtes déjà demandé ce qui se passerait si vous déplaciez vos activités à l'autre bout du pays ou si vous vous procuriez des produits dans un pays plutôt que dans un autre, une étude de réseau peut vous indiquer à quoi cela ressemblerait.

Les produits finaux

Les études sur les réseaux logistique génèrent de nombreux résultats. Les résultats/réponses seront basés sur ce qui est important pour l'entreprise. Certaines entreprises peuvent donner la priorité à l'expédition en deux jours, tandis que d'autres souhaitent minimiser les coûts et améliorer leur résultat net. Quel que soit l'objectif principal, l'étude du réseau logistique permet de mieux comprendre un certain nombre de considérations, telles que l'approvisionnement, la distribution et la stratégie d'inventaire, y compris le nombre de centres de distribution, l'emplacement du ou des centres de distribution, les schémas d'expédition et les produits à stocker. Ces informations peuvent aider à prendre des décisions stratégiques clés pour la chaîne d'approvisionnement et l'entreprise dans son ensemble.

Optimisation du réseau de la chaîne d'approvisionnement - Comment bien faire ?

Le moment est venu de réorienter votre stratégie en matière de chaîne d'approvisionnement, et ce pour de nombreuses raisons :

• La logistique et l'exécution des commandes sont les nouvelles vitrines et les nouveaux outils de vente

• L'explosion du commerce direct avec le consommateur oblige toutes les entreprises à adopter une stratégie omnicanale.

• Le paysage de l'approvisionnement évolue rapidement, avec un recours accru à la sous-traitance et à la minimisation des risques.

• La sensibilisation au développement durable est de plus en plus incontournable - et les transports en sont un élément important.

L'approche traditionnelle conduit très souvent à une compilation de données sans fin et, dans le meilleur des cas, à une réponse mathématique qui minimise les coûts logistiques théoriques, mais qui ne contribue guère à créer une stratégie de chaîne d'approvisionnement réalisable.

Mais on ne fait pas de l'optimisation de réseau pour revivre les cours de programmation linéaire de l'université et montrer sa perspicacité mathématique. Enfin, certains d'entre nous le font. Pour les autres, voici quelques enseignements cruciaux tirés de nombreux projets d'optimisation de réseaux :

1. Éviter de perdre du temps et de l'argent à nourrir le monstre avec des données

Personne ne dispose de données parfaites. Une stratégie appropriée de nettoyage et de conservation des données sera l'une des clés de la réussite du projet.

L'important est de savoir quelles sont les données qui comptent vraiment et comment transformer les imperfections en un ensemble de données utilisables. Les données les plus importantes pour le résultat sont les données relatives à l'expédition et ce sont souvent les données les plus difficiles à obtenir. Si vous n'avez pas accès à ces données en interne, les transporteurs les possèdent. Ils ne sont pas toujours enclins à les partager, mais ils restent la meilleure source. Les données relatives aux commandes sont généralement facilement accessibles et peuvent être utilisées pour recréer les expéditions, même si les dimensions et le poids peuvent compliquer les choses. C'est un domaine où l'enrichissement des données par des entreprises spécialisées dans ce domaine peut fonctionner, ainsi que le profilage des articles pour réduire la complexité là où c'est important.

La plupart des modèles avancés nécessitent beaucoup plus de données, mais l'impact d'autres données est moins critique et peut, dans de nombreux cas, être traité avec des points de référence pour obtenir un point de départ et une analyse de sensibilité dans laquelle vous relancez le modèle en faisant varier le point de données critique jusqu'à ce que vous trouviez le point de rupture où la recommandation change. Il est beaucoup plus facile de prendre une décision lorsque l'on voit ce qui est vraiment important et que l'on dispose de choix clairs.

2. Le modèle ne vous donnera pas de stratégie. Il vous indiquera seulement quelle alternative est mathématiquement la meilleure.

Avant d'exécuter le modèle, utilisez les données collectées pour établir le profil de votre chaîne d'approvisionnement. Cela vous permettra d'évaluer les solutions pertinentes.         

• Profils et exigences des clients : Les livraisons aux grands détaillants exigent une solution différente des livraisons directes aux consommateurs. Deux réseaux distincts ?

• Profil des stocks : Certains produits peuvent présenter des schémas de demande très inclinés géographiquement ou être critiques du point de vue de l'offre. Les produits à rotation lente par rapport aux produits les plus vendus. Exemples de faits qui détermineraient les structures de réseau alternatives éligibles à optimiser, telles que le centre de distribution central, les centres de distribution régionaux, les satellites, les sites de stockage avancés, etc.

• Le profil de commande, le profil d'approvisionnement, le profil de produit sont d'autres exemples de faits qu'il est important d'analyser avant la modélisation.

3. Analyse de sensibilité

Au lieu d'essayer de créer l'ensemble de données parfait. Utilisez le modèle pour savoir avec quelle valeur sur des données critiques mais incertaines la recommandation change. Cela permet de gagner beaucoup de temps et de rendre les décisions pertinentes.

4. Utiliser le bon outil logiciel pour relever le défi

Les outils d'optimisation les plus avancés sont coûteux et leur configuration demande beaucoup d'efforts. Vous avez dépensé beaucoup de temps et d'argent avant d'être prêt à exécuter le modèle. L'investissement en vaut la peine si votre chaîne d'approvisionnement est très complexe et si vous avez l'intention, une fois le modèle configuré, de l'utiliser fréquemment. Ces outils logiciels sont sophistiqués et impressionnants avec tous les ajouts possibles.

La plupart des entreprises ont une chaîne d'approvisionnement plus simple ou peuvent optimiser le réseau en Amérique du Nord, en Europe, en Asie, etc. séparément, puis les regrouper. Dans ce cas, les outils les plus complexes compliquent les choses sans apporter de valeur ajoutée. Consacrez le temps et l'argent que vous économisez sur un outil d'optimisation adéquat à l'élaboration d'une stratégie.