Interview : Pourquoi l'analyse de la chaîne d'approvisionnement est-elle vraiment importante ?

Dans la vidéo suivante, Hakan Andersson explique pourquoi l'analyse de la chaîne d'approvisionnement est vraiment importante.

Principaux enseignements :

  1. Les défis de l'exploitation des données massives (Big Data)

  2. Quatre difficultés liées à l'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement

  3. Types d'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement à effectuer

 

Pourquoi est-il difficile de donner un sens aux données massives (big data) ?

 

Je voudrais tout d'abord dire qu'il est formidable de disposer de big data. Nous disposons maintenant de données, de données au niveau le plus profond, et nous avons la puissance informatique nécessaire pour traiter ces données. Cela signifie que nous pouvons réellement, à proximité du moment où les choses se produisent, établir ce qu'est la réalité. Nous n'avons pas à nous fier à des vérités établies qui, très souvent, s'avèrent ne pas être des vérités, mais plutôt des mythes d'entreprise.

Le risque est qu'avec toutes ces belles données disponibles, il est très facile de se laisser emporter. Il y a aussi le risque que les données soient accessibles à un grand nombre de personnes. Tous ceux qui ont accès à ces données peuvent tirer leurs propres conclusions. C'est pourquoi les données doivent être conservées ; elles doivent être traitées par quelqu'un qui possède l'expertise et la connaissance des opérations. Dans le cas contraire, les conclusions tirées par les personnes ayant accès aux données pourraient très bien être erronées, ce qui reviendrait à comparer des pommes et des ananas.

La base de données Establish-Davis, dans laquelle nous suivons les coûts et les services logistiques depuis près de quarante ans, nous apprend qu'il faut vraiment savoir ce qui est comparable et ce qui ne l'est pas.

Il n'est pas juste de comparer les coûts logistiques d'un article de grande valeur et de faible poids comme les produits pharmaceutiques à ceux d'une industrie comme la sidérurgie, où les articles ont une faible valeur et un poids élevé. Cela fait une grande différence et peut vous poser un problème si vous êtes du côté de la chaîne d'approvisionnement de l'entreprise, car vous serez alors constamment sur la défensive, essayant d'expliquer pourquoi les choses sont bonnes ou mauvaises, et vous devez savoir ce qui est important et ce qui est bon.

 

Difficultés liées à l'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement

 

  1. L'une des difficultés du tri des données réside dans le fait que, tout d'abord, les données ne sont jamais - je dirais même presque jamais - propres. Il faut donc connaître et identifier les faiblesses des données, savoir où les fichiers maîtres ont été mis à jour et où ils ne l'ont pas été, savoir où l'on a juste un support et où l'on a de vraies données.

  2. Une autre difficulté avec les données propres est que, même si les données sont correctes, elles peuvent inclure des extrêmes et des valeurs aberrantes qui faussent les résultats de l'analyse que vous faites. La première étape consiste donc à nettoyer les données, à identifier les extrêmes et à connaître les faiblesses pour lesquelles vous pouvez utiliser les données et celles pour lesquelles elles ne sont pas valables.

  3. Vous devez décider ce qui est important. Dans ce domaine, il est facile de se perdre dans un grand nombre d'analyses, et il faut savoir ce qui a vraiment du sens et où l'on obtient des résultats de l'analyse.

  4. Les données doivent être comparables. Par exemple, vous devez les rendre comparables dans le temps afin de savoir quand l'entreprise a changé, et vous devez procéder à des ajustements en fonction des tendances. L'analyse des tendances est le meilleur moyen de contrôler et d'identifier les domaines dans lesquels vos mesures d'amélioration de l'efficacité, par exemple, portent leurs fruits et ceux dans lesquels vous devez vous pencher de plus près.

En outre, avec le big data, vous voulez faire des analyses comparatives entre vos entités et des analyses comparatives externes. Il faut ensuite rendre les données comparables entre les entités.

Un exemple évident et peut-être modeste est celui des installations. Il y a un coût pour héberger les stocks dans des installations que vous pouvez posséder vous-même ou louer. Le coût réel que vous devez utiliser peut être le même, mais les installations que vous possédez peuvent se révéler très avantageuses dans ces comparaisons. Dans ce cas, il peut être utile de créer un loyer fictif afin d'uniformiser les règles du jeu.

 

Quels types d'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement faut-il effectuer et pourquoi ?

 

Cela dépend bien sûr des besoins. À quel stade en êtes-vous ? Êtes-vous en train de redresser une entreprise ? Gardez-vous simplement un œil sur une entreprise qui fonctionne bien ? Avez-vous procédé à des fusions, etc.

Le premier domaine à examiner est celui des coûts et de l'efficacité. Nous avons tendance à commencer par examiner les coûts et la structure logistiques par article, par client et par fournisseur, ainsi que la structure des commandes. Nous essayons de déterminer les facteurs qui influencent les coûts. En appliquant certaines règles empiriques ou les connaissances détaillées que nous avons acquises grâce à d'autres analyses, nous pouvons identifier les articles qui sont rentables, les clients sur lesquels nous devrions nous concentrer, les fournisseurs avec lesquels nous avons des accords qui rendent le coût au débarquement plus élevé que ce que nous pensions.

Si nous le savons, nous pouvons alors élaborer des stratégies sur la façon dont nous traitons les clients. Il se peut, et c'est souvent le cas, que nous ayons une structure de commande dans laquelle nous avons beaucoup de petites commandes. Les coûts de traitement peuvent être prohibitifs pour chaque commande, de sorte que les petites commandes rendent l'ensemble de l'opération non rentable. Sachant cela, nous pouvons trouver différents moyens d'automatiser le traitement des commandes, de limiter le fret gratuit ou d'appliquer des frais de traitement.

Il y a de nombreuses façons d'utiliser ces connaissances. Si vous regardez les fournisseurs, vous constaterez très souvent qu'ils sont un peu dispersés, qu'ils pointent dans toutes les directions, qu'il y a beaucoup de petits fournisseurs. Il peut être judicieux de faire appel à un fournisseur un peu plus cher, mais dont la logistique est très efficace et très avantageuse pour vous.

Lorsque nous nous intéressons à l'efficacité, nous nous concentrons bien sûr sur les coûts de manutention et les coûts des installations, nous nous intéressons à la préparation des commandes, à la réception, à l'administration. Dans ce cas, nous voulons faire des analyses de tendances ; nous voulons faire des analyses comparatives internes entre différentes entités et différentes installations ; nous voulons voir s'il y a une zone géographique ou un pays qui est plus favorable et plus efficace.

Lorsque nous aurons mis de l'ordre dans tout cela, il sera très intéressant de procéder à une analyse comparative externe. Où sont vos concurrents ? J'ai parlé plus tôt de la base de données Establish-Davis, qui est gratuite et qui vous permet de vous situer par rapport à vos pairs.

Un domaine spécifique est celui des coûts de transport. Il s'agit d'un poste de coût qui, dans la plupart des entreprises, est essentiellement externe, ce qui signifie qu'il s'agit d'argent qui se répercute sur le résultat net. En analysant les expéditions et les besoins en matière de modes de transport, vous pouvez constater que vous pouvez souvent utiliser des modes moins coûteux, vous pouvez trouver des zones de consolidation potentielles, qui, nous le savons, permettent d'économiser beaucoup d'argent et, encore une fois, se répercutent sur le résultat net.

Il est désormais possible d'effectuer des analyses de tendances qui n'étaient pas possibles il y a quelques années, par exemple dans le domaine du transport. Auparavant, il était impossible d'effectuer une analyse détaillée de la facturation du fret par rapport aux accords, mais aujourd'hui, c'est possible.

Nous savons qu'en moyenne, une entreprise est surfacturée de 2 à 4 % lorsque l'on compare l'expédition réelle à l'accord. Le contrôle permanent et le suivi peuvent être externalisés, mais ils sont également facilement disponibles dans les systèmes de gestion du transport des tours de contrôle logistique, ou vous pouvez, dans certains cas, le faire vous-même sans ces outils d'analyse.

À un niveau plus stratégique, nous avons abordé l'analyse des fournisseurs, de la structure des commandes, des clients, des articles, de l'assortiment, mais l'analyse du réseau de distribution est un domaine très lucratif. Il s'agit d'examiner... est-ce que je stocke la bonne quantité de chaque article pour atteindre un certain niveau de service ? Est-ce que je stocke les articles là où c'est le plus avantageux en termes de coûts ? Est-ce que je les stocke là où il est le plus facile et le moins cher de les expédier aux clients ? Tout cela est possible grâce aux données facilement disponibles.

 

Conclusion

 

En résumé, les analyses de la chaîne d'approvisionnement qu'il est possible de réaliser aujourd'hui vous offrent, en tant que gestionnaire de la chaîne d'approvisionnement, une excellente occasion de prendre les commandes. Il s'agit d'un domaine très quantifiable, sur lequel on peut mettre des chiffres. Si vous disposez des données, vous pouvez prendre les choses en main, définir ce qui est important, piloter et contrôler l'efficacité, tout en étant un bon client pour les fournisseurs qui vous aident.

Je vous remercie beaucoup de m'avoir reçu et je me réjouis de pouvoir m'entretenir à nouveau avec vous.

Håkan Andersson

Håkan est le PDG d'Establish, Inc. et a plus de 20 ans d'expérience en tant que consultant en gestion de projets mondiaux.

Il est originaire de Malmö, en Suède, et aime passer ses étés sur la côte du Jersey.

Vous pouvez contacter Håkan à l'adresse suivante : hakan.andersson@establishinc.com.

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