Étude de cas : Transformation des opérations d'entreposage dans une usine et un entrepôt de fabrication de meubles de premier plan

Victoria Gasho | Consultante en gestion senior | 12 janvier 2026

Résumé

Dans le contexte actuel de concurrence acharnée dans les secteurs de la fabrication et de la logistique, l'efficacité opérationnelle n'est plus une option, mais un impératif stratégique. Cette étude de cas détaille comment un grand fabricant de meubles s'est associé à Establish Inc., une autorité reconnue dans le domaine de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, pour transformer ses opérations d'entreposage et mettre en place un modèle logistique prêt pour l'avenir.

Confronté à une augmentation des coûts de main-d'œuvre, à des contraintes d'espace et à des risques croissants en matière de niveau de service, le client recherchait une solution complète pour moderniser son installation de fabrication à la commande à haut volume. Establish a déployé une méthodologie progressive axée sur les données, fondée sur les principes Lean et les meilleures pratiques logistiques mondiales, combinant des analyses avancées, une modélisation de l'agencement basée sur AutoCAD et des évaluations rigoureuses sur site.

L'engagement a porté ses fruits:

  • Soulagement opérationnel immédiat grâce à l'optimisation de l'agencement et à l'amélioration des stratégies de stockage.

  • Gains d'efficacité à moyen terme grâce au prélèvement par zone, au slotting dynamique et à l'analyse continue de la vitesse.

  • Transformation à long terme grâce à l'automatisation, au séquençage entrant et à la refonte du modèle de main-d'œuvre.

Les principaux résultats ont été les suivants :

  • Réduction de 16 % de l'empreinte de stockage sans perte de capacité.

  • Jusqu'à 47 % d'économies de main-d'œuvre grâce à l'amélioration des processus de réception et au slotting dynamique.

  • Une feuille de route évolutive pour l'automatisation et la résilience.

En harmonisant la conception des processus, la technologie et l'optimisation de la main-d'œuvre, cette initiative a permis au client d'atteindre son objectif ambitieux de réduire de 50 % sa dépendance à la main-d'œuvre tout en améliorant le débit, la précision des stocks et les performances des services. Cette étude de cas montre comment une collaboration stratégique et une prise de décision fondée sur des données factuelles peuvent transformer la complexité opérationnelle en un avantage concurrentiel durable.

Historique des entreprises

Establish Inc.

Establish est un cabinet de conseil leader dans le domaine de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, reconnu pour son expertise approfondie et son engagement en faveur de l'excellence opérationnelle. Notre équipe est composée de consultants hautement expérimentés, possédant des compétences avancées en matière de méthodologies Lean et de stratégies d'amélioration continue. Nous adoptons une approche disciplinée et centrée sur les données pour résoudre les défis complexes de nos clients, en combinant une analyse rigoureuse avec des connaissances pratiques issues de décennies d'expérience dans le secteur. Chaque recommandation que nous formulons repose sur des conclusions objectives, étayées par des données solides et enrichies par notre jugement et nos meilleures pratiques logistiques éprouvées.

Notre boîte à outils comprend des outils de pointe et des techniques de modélisation sophistiquées, qui nous permettent de concevoir et de mettre en œuvre des solutions qui améliorent de manière mesurable les performances. Establish possède une vaste expérience dans l'optimisation des opérations de production et de distribution, ainsi que dans le développement de conceptions innovantes pour les environnements vierges. Nous sommes spécialisés dans la création de systèmes durables et évolutifs qui améliorent l'efficacité, réduisent les coûts et renforcent la résilience globale de la chaîne d'approvisionnement.

Notamment, Establish a été le pionnier du concept de ses meilleures pratiques logistiques, un cadre de référence qui a façonné les normes du secteur. Initialement élaborées au milieu des années 1980 lors de notre collaboration avec General Electric (GE), ces lignes directrices ont joué un rôle déterminant dans l'évaluation des performances logistiques des 72 divisions de GE. Depuis lors, nos meilleures pratiques logistiques ont évolué en permanence, intégrant les progrès technologiques et les enseignements tirés de milliers de missions couronnées de succès. Aujourd'hui, nous utilisons ce cadre pour évaluer les performances fonctionnelles d'une entreprise par rapport à des références mondiales, identifier les lacunes et définir des stratégies concrètes pour atteindre des normes de classe mondiale.

Nos solutions de conception sont complétées par des descriptions opérationnelles complètes qui documentent clairement les procédures recommandées. Elles comprennent des organigrammes intuitifs et des directives détaillées étape par étape, garantissant une mise en œuvre et une adoption sans heurts. Au-delà de la documentation des processus, nos recommandations sont renforcées par des analyses de données avancées, qui transforment les données brutes en informations exploitables qui favorisent la prise de décisions stratégiques et l'excellence opérationnelle.

Chez Establish, nous ne nous contentons pas de fournir des solutions ; nous créons une valeur durable en alignant les processus, la technologie et les personnes afin d'obtenir des changements concrets.

Aperçu du client

Le client est un leader reconnu et innovant dans le secteur de l'ameublement. L'entreprise conçoit, fabrique, stocke et distribue des meubles et des armoires de haute qualité. Grâce à un portefeuille diversifié de marques de confiance et à un engagement sans faille envers le savoir-faire artisanal, le client sert une large clientèle qui comprend de grands constructeurs et designers nationaux, des revendeurs indépendants et des détaillants de premier plan.

Aujourd'hui, l'entreprise exploite un vaste réseau d'installations de fabrication à travers les États-Unis, soutenant une chaîne d'approvisionnement à la fois complexe et très dynamique. La coordination de la production, de l'entreposage et de la distribution à cette échelle nécessite une planification méticuleuse, une exécution précise et une attention constante portée à l'amélioration des processus afin de maintenir les niveaux de service et la rentabilité.

Au sein de son réseau, cette installation spécialisée se distingue comme l'un des sites les plus critiques du client. Cette opération intégrée combine des fonctions de fabrication, d'entreposage et d'expédition, principalement axées sur les produits fabriqués sur commande, qui constituent la pierre angulaire de la stratégie de chaîne d'approvisionnement centrée sur le client de l'entreprise. Cependant, à mesure que la demande du marché évoluait, que la gamme de produits s'élargissait et que les processus manuels persistaient, l'entrepôt a commencé à rencontrer des difficultés opérationnelles croissantes. Celles-ci comprenaient des inefficacités dans la manutention des matériaux, une visibilité limitée des stocks et une utilisation sous-optimale de la main-d'œuvre, autant de facteurs qui menaçaient le débit et les performances du service.

Contexte du projet : la nécessité de transformer les entrepôts

L'équipe de direction du client a rapidement identifié cette installation comme une priorité stratégique pour l'amélioration opérationnelle. Étant l'un des sites les plus complexes de l'entreprise, cette usine était confrontée à des défis croissants qui menaçaient son efficacité et ses performances de service. Les principaux problèmes étaient les suivants :

  • Forte dépendance à la main-d'œuvre dans les activités principales telles que la réception, le stockage, la préparation des commandes et le kitting.

  • Capacité de stockage limitée et utilisation inefficace de l'espace disponible

  • Les pénuries fréquentes de matériaux perturbent le flux de travail et augmentent les coûts de manutention.

  • Encombrement dans les zones de stockage temporaire et les allées, créant des goulots d'étranglement et ralentissant le débit

  • Manque de visibilité en temps réel sur les matériaux entrants, ce qui entrave la prise de décisions proactives.

Ces contraintes opérationnelles entraînaient non seulement une augmentation des coûts, mais avaient également un impact sur le flux de production et les niveaux de service sortants, deux facteurs essentiels pour répondre aux attentes des clients. Conscient de l'urgence de la situation, le client s'est fixé un objectif ambitieux : réduire de 50 % la dépendance à la main-d'œuvre dans l'ensemble de ses installations, en commençant par le site ciblé, tout en améliorant simultanément la productivité, la précision des stocks et les performances globales de l'entrepôt.

Objectifs et méthodologie du projet

Pour mener à bien cette transformation, le client s'est associé à Establish. La collaboration s'est articulée autour d'une approche pratique et progressive, commençant par une évaluation complète des opérations actuelles et aboutissant à une feuille de route stratégique pour une modernisation à long terme.

Objectifs

Les principaux objectifs de cet engagement étaient les suivants :

  1. Réaliser une évaluation complète des opérations actuelles, y compris la réception, le rangement, le stockage, la préparation des commandes, l'expédition et le flux global des matériaux.

  2. Identifiez les lacunes et les inefficacités qui ont un impact sur la productivité, la précision des stocks et les niveaux de service.

  3. Élaborer des cartes de processus et des repères de meilleures pratiques pour orienter les améliorations opérationnelles.

  4. Effectuer une analyse des flux de matériaux et une planification des capacités afin de soutenir la croissance future.

  5. Fournir des recommandations basées sur les données pour l'optimisation de la mise en page, les améliorations du système et les possibilités d'automatisation.

  6. Fournir des plans conceptuels et un rapport final détaillé, décrivant les mesures concrètes à prendre pour la mise en œuvre et la modernisation à long terme.

Ces objectifs ont été structurés en deux phases distinctes :

  • Évaluation de phase 1: Évaluer l'état actuel, documenter les processus existants et identifier les possibilités d'amélioration grâce à notre audit des meilleures pratiques logistiques, au profilage des données et à l'analyse des flux de matériaux.

  • Conception de la phase 2: conception de plans et de flux de travail optimisés, intégrant des stratégies d'automatisation, des spécifications de stockage et des recommandations en matière d'équipements de manutention, étayées par une analyse coûts-avantages.

Méthodologie

Establish a adopté une approche pratique et progressive, fondée sur des principes d'ingénierie et des méthodologies Lean. Notre méthodologie combinait une analyse rigoureuse des données avec des observations sur site et l'engagement des parties prenantes afin de garantir des améliorations pratiques et réalisables. Les éléments clés comprenaient :

  1. Collecte de données et présence sur site: Le projet a débuté par une phase de lancement de plusieurs jours sur site afin d'observer les opérations, de mener des entretiens et de cartographier les processus actuels. Parallèlement, une demande de données détaillées a été émise afin de recueillir les profils d'inventaire, l'historique des commandes et les mesures de débit, permettant ainsi une analyse approfondie pour étayer les recommandations d'amélioration.

  2. Évaluation de l'état actuel: à l'aide de notre audit exclusif des meilleures pratiques logistiques, nous avons comparé les opérations aux normes mondiales. Cela comprenait l'évaluation de l'efficacité de l'agencement, de la répartition de la main-d'œuvre, des processus entrants et sortants, des principes et de l'utilisation du stockage, ainsi que du flux des matériaux. Les résultats ont été documentés à l'aide de cartes de processus et d'organigrammes pour plus de clarté et d'harmonisation.

  3. Analyse des écarts et identification des opportunités: nous avons réalisé une analyse des écarts afin de mettre en évidence les domaines d'inefficacité et de quantifier les améliorations potentielles. Cette analyse a donné lieu à des recommandations ciblées pour la refonte de l'agencement, l'optimisation des processus et l'amélioration des technologies. Ces recommandations ont été classées par ordre de priorité en fonction de leur impact prévu et des efforts nécessaires à leur mise en œuvre.

  4. Flux de matériaux et planification des capacités: en tirant parti du profilage des données, nous avons développé des stratégies de segmentation des stocks et d'optimisation des flux. Ces informations ont servi de base à la conception d'aménagements conceptuels qui maximisent la capacité, l'utilisation de l'espace et le débit.

  5. Développement de la conception: plusieurs alternatives d'agencement ont été créées, chacune répondant aux exigences fonctionnelles, aux configurations de stockage et aux stratégies de manutention des matériaux. Les recommandations comprenaient les spécifications des systèmes de rayonnage, l'espacement des allées et les technologies d'automatisation, accompagnées d'estimations des coûts et de projections du retour sur investissement.

  6. Collaboration et validation des parties prenantes: Des réunions hebdomadaires et des revues des étapes clés ont permis d'assurer la transparence et l'harmonisation tout au long du projet. Les hypothèses ont été communiquées de manière proactive et les recommandations ont été affinées en fonction des commentaires des clients.

  7. Feuille de route de mise en œuvre: une feuille de route complète détaillant les initiatives prioritaires, les délais et les ressources nécessaires à leur exécution. Cette feuille de route fournissait des mesures concrètes pour atteindre les objectifs stratégiques du client tout en jetant les bases d'améliorations évolutives.

Cette méthodologie structurée a permis de résoudre les problèmes opérationnels immédiats tout en créant une base durable pour des gains d'efficacité à long terme. En combinant notre benchmarking des meilleures pratiques logistiques, nos analyses avancées et notre conception collaborative, Establish a fourni une feuille de route qui a permis au client d'améliorer considérablement sa productivité et de réduire sa dépendance à la main-d'œuvre.

Analyse complète des données

Le projet a débuté par une phase rigoureuse de collecte et d'analyse des données, comprenant notamment l'analyse des informations suivantes :

  1. Données relatives aux bons de commande entrants

  2. Données de prélèvement sortant

  3. Effectifs et taux de chargement

  4. Mise en page basée sur AutoCAD

  5. Études de temps

Afin de garantir une stratégie d'optimisation ciblée et efficace, le projet a débuté par une phase approfondie de collecte et d'analyse des données. Cette étape fondamentale a permis à l'équipe de mettre en évidence les inefficacités, de valider les hypothèses et d'adapter les solutions à l'environnement opérationnel et aux volumes spécifiques du client.

1. Données relatives aux bons de commande entrants

Les données historiques relatives aux bons de commande ont été analysées afin d'identifier les tendances en matière de volume des commandes entrantes, de vitesse de rotation des références et de chemins d'acheminement vers les emplacements de stockage. Cela a permis de déterminer avec précision les besoins en matière de stockage temporaire, d'associer les zones à forte fréquentation et les points de congestion au sein de l'entrepôt en rapport avec les flux entrants.

2. Données de prélèvement sortant

Les données historiques relatives aux commandes et aux prélèvements ont été analysées afin d'identifier les tendances en matière de volume de commandes, de vitesse de rotation des références et de trajets effectués par les préparateurs. Cela a permis de repérer les zones de prélèvement à forte fréquence et les points de congestion au sein de l'entrepôt liés aux trajets de prélèvement.

3. Effectifs et taux de chargement

Les niveaux d'effectifs et les taux de réapprovisionnement ont été examinés afin d'évaluer l'utilisation de la main-d'œuvre et d'identifier les goulots d'étranglement dans les processus de stockage. Cette analyse a permis de formuler des recommandations pour l'équilibrage de la main-d'œuvre et l'optimisation des équipes.

4. Mise en page basée sur AutoCAD

La configuration existante de l'entrepôt a été numérisée à l'aide d'AutoCAD, ce qui a permis de mesurer avec précision les distances entre les emplacements de stockage, les stations d'emballage et les zones de réception. Cette analyse spatiale s'est avérée essentielle pour évaluer l'efficacité de la configuration et proposer des reconfigurations.

5. Études chronométriques

Les données de référence provenant d'environnements d'entrepôt similaires ont été utilisées pour comparer la durée des tâches et valider les améliorations prévues. Ces études chronométriques ont fourni une base fiable pour estimer le retour sur investissement et les économies de main-d'œuvre.

Observations sur place et cartographie des processus

Establish a mené une évaluation structurée et technique lors de sa visite sur place dans les installations. L'objectif était de saisir la réalité opérationnelle actuelle et de valider les conclusions tirées des données par le biais d'une observation directe. L'approche comprenait :

  1. Analyse des flux de matières

  2. Examen de la répartition de la main-d'œuvre

  3. Identification des goulots d'étranglement dans les processus

  4. Validation et génération d'informations

  5. Évaluations supplémentaires

1. Analyse des flux de matières

Observation du mouvement des matériaux de bout en bout, depuis leur réception jusqu'à leur stockage, leur prélèvement et leur expédition. Documentation des chemins d'acheminement, des distances parcourues et des points de transit afin d'identifier les inefficacités telles que les manipulations excessives ou les mouvements redondants. Quantification des volumes de flux de matériaux afin de faciliter la planification des capacités pour les futures conceptions d'agencement.

2. Examen de la répartition de la main-d'œuvre

Évaluation de la répartition des ressources humaines entre les différents domaines fonctionnels (réception, préparation des commandes, expédition). Évaluation de l'ordre des tâches et de l'utilisation du temps afin d'identifier les temps morts, les sureffectifs ou les sous-utilisations. Comparaison des pratiques observées avec les principes Lean et les références en matière de meilleures pratiques afin de mettre en évidence les possibilités d'amélioration.

3. Identification des goulots d'étranglement dans les processus

Workflows cartographiés pour tous les processus majeurs, notamment :

  • Réception et stockage des produits entrants

  • Stratégies de prélèvement sortant

  • Flux de la chaîne de montage

  • Organisation de la mise en place pour les expéditions sortantes

Contraintes identifiées dans les zones de transit, les points de congestion et les retards causés par les limites de l'agencement ou la conception des processus.

4. Validation et génération d'informations

Recoupement des observations avec les résultats du profilage des données (caractéristiques des stocks, profils des commandes) afin de confirmer les causes profondes des inefficacités. Élaboration de cartes de processus et d'organigrammes illustrant l'état actuel et les améliorations proposées. Création d'une analyse des écarts exploitable comparant les pratiques existantes aux meilleures pratiques logistiques d'Establish.

5. Évaluations supplémentaires

Évaluation des possibilités d'automatisation et de l'utilisation des équipements de manutention afin d'identifier les gains de productivité potentiels. Évaluation de l'utilisation de l'espace et de l'efficacité de l'agencement, en identifiant les zones à reconfigurer afin d'améliorer le débit et la densité de stockage.

Principales conclusions

En exploitant des données opérationnelles détaillées, en menant des observations complètes sur site et en appliquant le cadre des meilleures pratiques logistiques d'Establish, nous avons dressé un tableau clair de l'état actuel de l'installation. Cette approche intégrée nous a permis de valider les informations issues des données par rapport aux conditions réelles, de mettre au jour les causes profondes des inefficacités et d'identifier les opportunités d'amélioration transformationnelle. Les principales conclusions suivantes mettent en évidence les lacunes critiques en matière de flux de matériaux, d'utilisation de la main-d'œuvre, de conception des processus et de configuration de l'agencement, ainsi que les domaines dans lesquels l'automatisation peut générer des gains de productivité significatifs.

Lacunes opérationnelles observées :

1. Inefficacités dans les flux de matières

  • Distances de déplacement excessives entre les zones de réception, de stockage et de prélèvement en raison de la configuration actuelle.

  • Étapes de traitement redondantes observées dans les processus entrants et sortants, augmentant la durée du cycle.

  • L'absence de chemins d'acheminement définis a entraîné des encombrements et des mouvements irréguliers des marchandises.

2. Problèmes liés à la répartition de la main-d'œuvre

  • Les ressources humaines étaient réparties de manière inégale entre les différents domaines fonctionnels, ce qui entraînait des temps morts dans certaines zones et une surcharge dans d'autres.

  • Les processus manuels dominent les tâches critiques telles que la préparation des commandes, ce qui limite l'évolutivité et la productivité.

  • Absence de normalisation claire du travail ou de formation polyvalente, ce qui réduit la flexibilité pendant les pics de demande.

3. Goulots d'étranglement dans les processus

  • Les contraintes d'organisation dans les zones de sortie ont entraîné des retards dans le regroupement des commandes et l'expédition.

  • La stratégie de stockage à emplacement unique entraînait des réapprovisionnements fréquents et augmentait le nombre de manipulations.

  • Retards dans la réception et le stockage dus à un espace limité et à une séquence inefficace des tâches.

4. Contraintes de mise en page

  • La configuration actuelle de l'entrepôt ne permettait pas d'optimiser le flux de matériaux ni d'atteindre un débit élevé.

  • L'espacement des allées et les pratiques de rangement limitaient l'utilisation efficace des équipements de manutention.

  • Le nombre limité d'emplacements de stockage en vrac pour les références à fort volume a entraîné une fragmentation des emplacements de stock.

5. Possibilités d'automatisation

La forte dépendance à la manutention manuelle offrait des opportunités pour :

  • Mise à jour de la méthodologie de prélèvement systématique afin de rationaliser les déplacements entre les zones.

  • Solutions de stockage automatisées pour le stockage et la récupération à haute densité.

  • Véhicules de transport automatisés pour réduire les déplacements des opérateurs lors des activités de prélèvement.

Aperçu des solutions

Les recommandations d'Establish ont été structurées selon trois horizons temporels afin d'assurer à la fois un soulagement immédiat et une transformation à long terme.

Solutions à court terme : le soulagement immédiat

Ces mesures visent à obtenir des résultats rapides afin de réduire les goulots d'étranglement actuels et d'améliorer l'utilisation de l'espace.

1. Optimiser le stockage des fronts

  • Fonction: ajoute des niveaux de stockage verticaux, place les articles à faible rotation plus haut et reçoit des palettes à référence unique pour les articles à rotation rapide au lieu de palettes mixtes pour toutes les références.

  • Impact:

    • Optimise l'espace de rangement au sol et augmente l'espace de rangement vertical.

    • Réduit la congestion près de la zone de rassemblement.

    • Accélère la préparation des commandes pour les références très demandées en réduisant au minimum le temps de manutention.

2. Augmenter le stockage des produits plats

  • Fonction: déplacer les stocks, ajouter des niveaux d'étagères et des palettes de surplus afin d'augmenter la capacité.

  • Impact:

    • Augmente la capacité de stockage sans modifications majeures de la configuration.

    • Réduit les ruptures de stock et améliore la disponibilité des stocks.

    • Prend en charge un débit plus élevé pendant les pics de demande.

3. Responsabilité du transporteur en matière d'heure d'arrivée prévue

  • Fonction: Suivi et amélioration de la ponctualité des livraisons (OTD) pour les transporteurs entrants.

  • Impact:

    • Améliore la planification et l'organisation du travail.

    • Réduit les temps d'inactivité et les retards imprévus.

    • Améliore la fiabilité du flux entrant, en évitant les goulots d'étranglement.

Solutions à moyen terme : gains d'efficacité

Ces mesures visent à rationaliser les opérations et à réduire les mouvements inutiles.

4. Mises à jour de la mise en page

  • Fonction: ajoute des rangées de rayonnages, réduit la largeur des allées et augmente la capacité de stockage disponible.

  • Impact:

    • Augmente la densité de stockage.

    • Réduit la distance parcourue par les opérateurs.

    • Permet d'augmenter les niveaux de stock sans agrandir la superficie du bâtiment.

5. Sélection par zone

  • Fonction: Affecte les opérateurs à des zones spécifiques afin de minimiser les déplacements et les embouteillages.

  • Impact:

    • Améliore la vitesse et la précision de la cueillette.

    • Réduit la fatigue et l'inefficacité du travail.

    • Améliore le débit pendant les périodes de pointe.

6. Analyse continue de la vitesse

  • Fonction: examine régulièrement les mouvements des références afin d'éclairer les décisions en matière de placement et de stockage.

  • Impact:

    • Permet de garder les produits à rotation rapide accessibles et d'écarter les produits à rotation lente des emplacements privilégiés.

    • Maintient une configuration optimale à mesure que les modèles de demande évoluent.

    • Empêche les inefficacités causées par un slotting obsolète.

Solutions à long terme : transformation

Ceux-ci permettent de créer une opération évolutive, automatisée et prête pour l'avenir.

7. Séquençage des remorques entrantes

  • Fonction: charge les remorques entrantes par ordre de priorité des commandes sortantes afin de rationaliser le stockage et la préparation des commandes.

  • Impact :

    • Réduit les manipulations multiples.

    • Améliore l'efficacité globale du quai.

8. Slotting dynamique

  • Fonction: passe d'emplacements de stockage fixes à des emplacements de stockage dynamiques gérés par le système.

  • Impact:

    • Optimise l'utilisation de l'espace de manière dynamique.

    • Réduit les prises de décision manuelles et les erreurs.

9. Utiliser des chariots pour les articles entrants

  • Fonction : Permet de passer des palettes aux chariots pour les références mixtes.

  • Impact:

    • Réduit le temps de traitement et les déchets d'emballage.

    • Améliore la flexibilité pour les commandes mixtes.

    • Améliore l'ergonomie pour les opérateurs.

10. Automatisation

  • Fonction: Présente les modules de levage verticaux et les AMR.

  • Impact:

    • Réduit la dépendance à la main-d'œuvre.

    • Améliore la précision et la vitesse.

    • Assure la pérennité des opérations face à la croissance et à la pénurie de main-d'œuvre.

Développement et utilisation d'un modèle de main-d'œuvre

Afin de garantir que nos solutions soient non seulement viables sur le plan opérationnel, mais également justifiées sur le plan financier, Establish a développé un modèle de main-d'œuvre complet conçu pour mesurer l'impact des changements proposés sur la productivité et la rentabilité de la main-d'œuvre. Ce modèle a servi d'outil d'aide à la décision essentiel pour le projet.

Objectif

Le modèle de travail a été créé pour :

  • Établir une base de référence pour les performances actuelles de la main-d'œuvre dans les principales fonctions de l'entrepôt.

  • Quantifier l'effet des améliorations apportées aux processus et des changements d'agencement sur les heures de travail et la productivité.

  • Fournir des calculs objectifs du retour sur investissement pour chaque recommandation, afin d'aider les dirigeants dans leur prise de décision.

Données saisies et hypothèses

Le modèle intégrait plusieurs sources de données et hypothèses :

  • Données historiques sur le travail: heures travaillées par service, tendances en matière d'heures supplémentaires et niveaux d'effectifs.

  • Profils des commandes et des références: vitesse des groupes de produits, fréquence et profils des commandes, taille des cubes et complexité de la manutention des produits.

  • Temps de traitement observés: enregistrés pour des tâches spécifiques liées à la réception, au rangement, à la préparation des commandes, à la mise en kit et à l'expédition.

  • Croissance prévue du volume: intégrée pour simuler les besoins futurs en main-d'œuvre dans le cadre d'une augmentation du débit.

Architecture du modèle

  • Coût basé sur les activités : chaque fonction de l'entrepôt a été décomposée en tâches distinctes :

    • Voyage

    • Choisir

    • Pack

    • Scène

    • Charge

  • Normes temporelles : application de références industrielles et validation de celles-ci par rapport aux temps de cycle observés.

  • Scénarios variables : plusieurs configurations modélisées, notamment :

  • État actuel (référence)

  • Améliorations recommandées en matière d'agencement et de répartition des emplacements

  • Scénarios d'intégration de l'automatisation

  • Analyse de sensibilité : hypothèses testées dans différentes conditions de demande et de coût de main-d'œuvre.

Comment cela était utilisé

  • Mesure de référence: quantification des heures de travail actuelles, du coût par commande et du nombre de pièces par heure (PPH).

  • Simulation d'impact: réduction prévue du nombre d'heures de travail et amélioration du PPH calculées pour chaque modification proposée.

  • Analyse coûts-avantages: conversion des économies de main-d'œuvre en réductions de coûts annualisées, permettant ainsi d'établir des projections de retour sur investissement.

  • Planification des capacités: prévisions des besoins en main-d'œuvre pour les périodes de pointe et les scénarios de croissance future.

Résultats et perspectives

  • Identification des domaines à fort impact où la refonte des processus et l'optimisation de l'agencement permettraient de réaliser les économies de main-d'œuvre les plus importantes.

  • Démontré que les investissements dans l'automatisation pouvaient réduire considérablement la dépendance à la main-d'œuvre, conformément à l'objectif de réduction de 50 % de la main-d'œuvre fixé par le client.

  • Fournir une feuille de route claire pour l'optimisation de la main-d'œuvre, y compris des stratégies de formation polyvalente et de réaffectation de la main-d'œuvre.

Ce modèle de travail n'était pas seulement un outil de calcul, c'était un catalyseur stratégique qui garantissait que chaque recommandation était étayée par des avantages financiers et opérationnels mesurables.

L'impact mesurable

Résultats attendus à court terme

  • Améliorations de l'agencement: réduction de 16 % de l'encombrement des façades sans impact négatif sur la capacité de stockage totale, ce qui a permis d'augmenter le stockage à plat de 36 baies (135 palettes) sans déplacer les rayonnages.

  • Gains de capacité: l'utilisation de la capacité de stockage a diminué de 99,7 % à 85,1 %.

  • Processus améliorés: réduction de 6 % du temps consacré au rangement (20 heures/jour) ; réduction de 2 % du temps consacré à la préparation des commandes (6 heures/jour).

Résultats attendus à moyen terme

  • Refonte de l'agencement: la refonte de l'agencement des rayonnages dos à dos et la réduction de la largeur des allées ont permis de doubler la capacité de stockage de palettes par baie, d'augmenter la durée de conservation des stocks à 3 jours et de réduire la main-d'œuvre nécessaire à la réception des marchandises de 18 %.

  • Gestion des stocks: meilleure visibilité et inventaire cyclique plus efficace

  • Optimisation de la préparation des commandes par zone: réduction de 5 % des déplacements des opérateurs et de 3 % de la main-d'œuvre nécessaire à la préparation des commandes (11 heures/jour).

Résultats attendus à long terme

  • Slotting dynamique: a permis une réduction de 24 % de la main-d'œuvre nécessaire au rangement (75 heures/jour) en permettant le stockage dirigé par le système et le rangement direct des palettes à référence unique.

  • Réception et stockage à l'aide de chariots: associée à un système de rangement dynamique, la réception à l'aide de chariots a permis de réduire la main-d'œuvre nécessaire au rangement de 47 % (149 heures/jour).

  • Automatisation: la mise en œuvre de modules de levage verticaux et d'AMR a permis de réduire davantage les déplacements des opérateurs et d'améliorer l'ergonomie, la sécurité et la précision des prélèvements.

Conclusion

Ce projet souligne l'intérêt de combiner une analyse rigoureuse avec des connaissances pratiques et spécifiques au site afin d'obtenir des améliorations opérationnelles mesurables. En harmonisant la conception des processus, l'optimisation de la main-d'œuvre et l'amélioration technologique, le client dispose désormais d'une feuille de route claire pour transformer ses opérations d'entreposage en un environnement évolutif et hautement performant. Les solutions proposées permettent non seulement de relever les défis actuels, mais aussi de positionner l'organisation de manière à s'adapter en toute confiance à la croissance future et à l'évolution des demandes des clients. En fin de compte, cette collaboration démontre comment une collaboration stratégique et une prise de décision fondée sur les données peuvent transformer la complexité opérationnelle en un avantage concurrentiel durable.


Establish est une société de conseil en chaîne d'approvisionnement qui se concentre sur la stratégie de la chaîne d'approvisionnement, la gestion 3pl, la conception et l'amélioration des entrepôts et la planification de la chaîne d'approvisionnement.