Étude de cas : Optimisation du réseau de la chaîne d'approvisionnement pour une entreprise de matériaux de construction aux États-Unis afin d'augmenter les niveaux de service et de réduire les coûts

Contexte

Une entreprise leader dans le secteur des matériaux de construction, dont le chiffre d'affaires annuel s'élève à plusieurs millions de dollars, souhaitait identifier l'emplacement idéal pour un nouveau centre de distribution afin d'accroître ses niveaux de service. La chaîne d'approvisionnement du client était responsable du transport de plus de 100 000 tonnes de produits et de plus de 300 000 expéditions par an dans toute l'Amérique du Nord. Pour ce faire, trois centres de distribution principaux répartis sur l'ensemble du territoire américain utilisaient divers modes de transport, notamment le transport de colis, le transport de lots brisés (LTL) et le transport de lots complets (TL).

Le défi

Les clients se sont habitués à des options d'expédition rapides, peu coûteuses et efficaces. En 2022, 42 % des acheteurs s'attendaient à une option de livraison en deux jours pour chaque achat en ligne qu'ils effectuaient. Le client s'est rendu compte qu'il s'agissait d'un secteur d'activité à améliorer et a contacté Establish pour identifier une solution. Avant Establish, le client ne pouvait servir que 55 % de ses clients nord-américains en 1 ou 2 jours. Le défi consistait à déterminer la stratégie optimale du réseau de quatre centres de distribution qui permettrait de servir 95 % ou plus de ses clients nord-américains dans un délai de 1 à 2 jours tout en maintenant ou en réduisant les coûts de transport. En outre, le client souhaitait également connaître la stratégie optimale du réseau de cinq et six centres de distribution pour la planification à long terme.

L'approche

Nous avons d'abord créé un modèle de référence qui décrit avec précision les coûts opérationnels associés au réseau du client. Ce modèle a servi de référence pour les scénarios futurs et a joué un rôle essentiel dans la réussite du projet. Le modèle de référence a été élaboré à partir de 12 mois de données du client, y compris les données relatives aux ventes, aux achats, au transport, à l'inventaire et à l'entreposage. Le modèle de référence a révélé des "gains rapides" qui pouvaient être mis en œuvre immédiatement, principalement en optimisant la demande actuelle des clients pour de nouvelles voies basées sur la réduction du kilométrage et des coûts de transport. Ce modèle de "gains rapides" a été appelé modèle de "référence optimisé". Une fois le modèle de base achevé, l'accent a été mis sur l'optimisation future du réseau. Une analyse du centre de gravité a été réalisée pour déterminer les emplacements de distribution idéaux en fonction de l'offre et de la demande du client. Cette analyse peut être effectuée pour un ou plusieurs sites ; pour ce client, nous avons effectué des analyses pour quatre, cinq et six réseaux de centres de distribution. En plus de l'analyse du centre de gravité, des facteurs qualitatifs fournis par le client ont été ajoutés au modèle afin de déterminer les emplacements spécifiques à prendre en compte. Une fois les sites choisis, les paramètres ont été ajoutés à Assign, l'outil d'optimisation de réseau propriétaire d'Establish, qui a exécuté plusieurs variantes de scénarios et calculé les coûts de transport, les niveaux de service à la clientèle, les coûts d'entreposage et les coûts de transport.

Le résultat

Les résultats ont permis au client d'obtenir plusieurs informations essentielles. Tout d'abord, le modèle a déterminé que le réseau existant de trois centres de distribution pouvait servir 80 % de ses clients dans un délai de 1 à 2 jours en optimisant les voies d'expédition actuelles vers le centre de distribution optimal. Deuxièmement, le modèle a déterminé l'emplacement du quatrième centre de distribution optimal, capable de répondre à plus de 97 % des commandes des clients dans un délai de 1 à 2 jours, avec un coût global comparable à celui de la base de référence. Enfin, le modèle a recommandé un réseau de quatre et cinq centres de distribution pour une vision à long terme de la stratégie du réseau.