Analyse comparative des taux de fret

Étude de cas sur l'analyse comparative des taux de fret

Comment savez-vous que vos taux de fret sont les plus bas possibles ? La direction de la division, qui a les yeux rivés sur le résultat, a exigé une réponse à cette question. Ce client, une division d'une grande entreprise, bénéficie du pouvoir d'achat de l'entreprise en matière de services de transport et s'attend à des tarifs compétitifs. Dans ce cas, les transporteurs préférés (et les tarifs) sont définis et disponibles par l'entreprise, mais les transporteurs et les itinéraires ne sont pas strictement imposés aux divisions. Les décisions "locales" en matière de sélection des transporteurs et d'acheminement sont autorisées, et la conformité avec l'acheminement de l'entreprise n'est pas mesurée. L'étalonnage et l'analyse devaient fournir la réponse et identifier toute possibilité de réduire les coûts et d'améliorer la rentabilité. On s'attendait à ce que l'exercice confirme que les taux de fret étaient bons.

Le client a reconnu que l'analyse comparative des coûts de transport globaux ne répondait pas à la question. Tant le coût global du fret en pourcentage des ventes que le coût par cent livres sont le résultat de la structure tarifaire, ainsi que d'un certain nombre d'autres facteurs significatifs qui ne peuvent être ignorés. Le plan consistait à comparer les taux moyens au sein de petits groupes de données de référence comparables. Ces données de référence provenaient de fabricants qui expédiaient à partir d'un ou deux lieux d'expédition vers les 48 États-Unis. Cela permet de créer un groupe de comparaison où les distances parcourues sont similaires, allant d'une distance locale à plus de 1600 km. Les données de référence devaient être préparées pour chaque gamme de taille d'expédition correspondant aux limites de poids LTL dans le tarif. Cette technique permet d'éliminer toute différence dans la taille moyenne des expéditions des entreprises participantes. Des entreprises ayant des classes de fret identiques ont été sélectionnées.

La base de données utilisée pour la comparaison comprenait les détails des factures de fret pour tous les envois effectués sur une période de six mois. Les données de base comprenaient l'origine, la destination, le poids et les frais de transport. Les transporteurs spécifiques utilisés pour chaque envoi étaient connus mais n'ont pas été utilisés dans l'analyse comparative. En outre, le kilométrage de chaque facture de fret a été enregistré dans la base de données. Les factures ont été codées pour le transport de lots brisés et de lots complets et des comparaisons distinctes ont été effectuées pour chacune d'entre elles. Le critère de comparaison était le nombre de cents par quintal et par kilomètre ($/lb./mile).

L'analyse indique le taux le plus bas, le taux moyen et un calcul du potentiel d'économie en utilisant le taux le plus bas pour tous les envois dans la cellule de comparaison, une section de la base de données correspondant à des régions d'expédition et à des zones de destination comparables. Une fois que le tableau d'ensemble a été assemblé en combinant ces cellules dans un rapport de synthèse, une évaluation globale a examiné les niveaux de taux et a produit des cartes pour illustrer la géographie des comparaisons de taux. Imaginez une carte des États-Unis avec des "punaises" rouges, bleues et vertes placées à chaque destination d'expédition. Les épingles rouges correspondent aux villes où les taux moyens sont supérieurs de 20 % ou plus au taux le plus bas. Les épingles vertes représentent un écart de 5 à 20 % par rapport au tarif le plus bas. Les épingles bleues sont celles où les taux moyens sont proches du taux le plus bas. Ces comparaisons et ces cartes peuvent être préparées en fonction du volume d'expédition et de la région d'origine.

Dans ce cas, il n'y avait pratiquement pas d'épingles rouges. Cependant, le potentiel global d'économie de taux sur le LTL était de 12 pour cent et un peu moins pour le TL. Des différences significatives ont été constatées au niveau régional. Des économies de taux plus importantes étaient possibles pour les expéditions sortantes effectuées à partir de l'usine située dans la région de la "ceinture de rouille" qu'à partir de l'usine située plus au centre. La poursuite du travail de sélection des transporteurs et de négociation des tarifs présente un avantage supplémentaire.